[发明专利]一种同质关系大图的摘要提取方法及系统

权利要求书

1.一种同质关系大图的摘要提取方法，其特征在于，包括：

步骤1、获取待摘要提取的关系图数据作为当前图数据，且该关系图数据为同质关系大图，并将该当前图数据中每个节点均看作超点；

步骤2、根据该当前图数据的邻接矩阵，通过局部敏感哈希对该当前图数据中节点进行分组；

步骤3、从组中随机选择多个超点对，分别计算该超点对若合并后和该关系图数据之间的差距，选择差距最小的超点对进行合并，得到重构图数据；

步骤4、输出该重构图数据作为摘要提取结果。

2.如权利要求1所述的同质关系大图的摘要提取方法，其特征在于，该步骤3中得到重构图数据后，迭代次数加1；判断当前迭代次数是否达到预设值，若是，则执行步骤4，否则将该重构图数据作为当前图数据，再次执行该步骤2。

3.如权利要求1所述的同质关系大图的摘要提取方法，其特征在于，该步骤3包括：通过下式得到该超点对若合并后和该关系图数据之间的差距L(M,D)；

L(M,D)＝L(M)+L(D|M)

其中d_i和d_j表示节点i和j的度数，D_k和D_l表示超节点S_k和S_l的度数，A_S为该超点对合并后得到的摘要图的邻接矩阵，A'为以该摘要图重建的图的邻接矩阵，A为该关系图数据的邻接矩阵，A'(i,j)为该摘要图重建的图的邻接矩阵中节点i到节点j的邻边权重，A_S(i,j)为该摘要图的邻接矩阵中节点i到节点j的邻边权重，A(i,j)为关系图数据的邻接矩阵中节点i到节点j的邻边权重，LN为编码正整数长度的函数，LNU为伯努利编码长度函数，n，m分别为节点数和边数，w_i为边的权重，d_i为节点i的度，L(M)为该摘要图的描述长度，L(D|M)是重建误差。

4.如权利要求1所述的同质关系大图的摘要提取方法，其特征在于，该步骤2包括：该当前图数据中每一个节点会根据其邻居节点，得到一个哈希值，将哈希值相同的节点分到一组。

5.如权利要求1所述的同质关系大图的摘要提取方法，其特征在于，该关系图数据为无权无向图。

6.一种同质关系大图的摘要提取系统，其特征在于，包括：

模块1，用于获取待摘要提取的关系图数据作为当前图数据，且该关系图数据为同质关系大图，并将该当前图数据中每个节点均看作超点；

模块2，用于根据该当前图数据的邻接矩阵，通过局部敏感哈希对该当前图数据中节点进行分组；

模块3，用于从组中随机选择多个超点对，分别计算该超点对若合并后和该关系图数据之间的差距，选择差距最小的超点对进行合并，得到重构图数据；

模块4，用于输出该重构图数据作为摘要提取结果。

7.如权利要求6所述的同质关系大图的摘要提取系统，其特征在于，该模块3中得到重构图数据后，迭代次数加1；判断当前迭代次数是否达到预设值，若是，则调用该模块4，否则将该重构图数据作为当前图数据，再次调用该模块2。