[发明专利]应用于大数据用户画像分析的信息处理方法和云计算系统

权利要求书

1.一种应用于大数据用户画像分析的信息处理方法，其特征在于，应用于云计算系统，所述云计算系统与多个业务用户端通信连接，所述方法至少包括：

根据当前在线服务推送项目中存在热门业务标识的业务项目所在的存在热门业务标识的服务项目执行场景以及所述存在热门业务标识的业务项目的用户行为数据，确定知识融合指向信息和知识质量评估信息；

基于所述知识融合指向信息和所述知识质量评估信息进行知识加工，得到所述存在热门业务标识的服务项目执行场景的全局知识融合指向信息；其中，所述全局知识融合指向信息用于确定至少一个所述业务用户端的用户画像知识图谱；

其中，所述根据当前在线服务推送项目中存在热门业务标识的业务项目所在的存在热门业务标识的服务项目执行场景以及所述存在热门业务标识的业务项目的用户行为数据，确定知识融合指向信息和知识质量评估信息，包括：确定当前在线服务推送项目中存在热门业务标识的业务项目所在的存在热门业务标识的服务项目执行场景，并确定所述存在热门业务标识的业务项目的用户行为数据；将所述存在热门业务标识的服务项目执行场景拆分为设定数量个服务项目交互场景，获得各个服务项目交互场景的知识融合指向信息；根据所述存在热门业务标识的业务项目的用户行为数据，确定所述存在热门业务标识的服务项目执行场景中的各个服务项目交互场景的知识质量评估信息；

所述基于所述知识融合指向信息和所述知识质量评估信息进行知识加工，得到所述存在热门业务标识的服务项目执行场景的全局知识融合指向信息；其中，所述全局知识融合指向信息用于确定至少一个所述业务用户端的用户画像知识图谱，包括：按照各个服务项目交互场景的知识质量评估信息，对所述存在热门业务标识的服务项目执行场景中的各个服务项目交互场景的知识融合指向信息进行知识加工，得到所述存在热门业务标识的服务项目执行场景的全局知识融合指向信息；其中，所述全局知识融合指向信息用于确定至少一个所述业务用户端的用户画像知识图谱；

其中，所述根据所述存在热门业务标识的业务项目的用户行为数据，确定所述存在热门业务标识的服务项目执行场景中的各个服务项目交互场景的知识质量评估信息的步骤，包括：根据设定的存在热门业务标识的业务项目的用户行为数据与存在热门业务标识的服务项目执行场景中各个服务项目交互场景的知识质量评估信息的映射关系，以及所述存在热门业务标识的业务项目的用户行为数据，确定所述存在热门业务标识的服务项目执行场景中的各个服务项目交互场景的知识质量评估信息；

其中，在所述存在热门业务标识的服务项目执行场景为一个时，所述方法还包括：在确定所述存在热门业务标识的服务项目执行场景的全局知识融合指向信息之后，将所述存在热门业务标识的服务项目执行场景的全局知识融合指向信息作为所述当前在线服务推送项目的存在热门业务标识的服务项目执行场景的过渡知识融合指向信息；根据所述当前在线服务推送项目的存在热门业务标识的服务项目执行场景的过渡知识融合指向信息，更新所述当前在线服务推送项目的下一在线服务推送项目的项目推送策略；

其中，在所述存在热门业务标识的服务项目执行场景为多个时，所述方法还包括：在确定所述存在热门业务标识的服务项目执行场景的全局知识融合指向信息之后，根据每一所述存在热门业务标识的服务项目执行场景的全局知识融合指向信息，确定所述当前在线服务推送项目的存在热门业务标识的服务项目执行场景的过渡知识融合指向信息；根据所述当前在线服务推送项目的存在热门业务标识的服务项目执行场景的过渡知识融合指向信息，更新所述当前在线服务推送项目的下一在线服务推送项目的项目推送策略；

其中：

所述知识融合指向信息用于指示对新的知识进行整合和处理；

所述知识质量评估信息用于对知识信息进行全面评估，包括通过质量评估数组来评估对应的知识信息；

所述全局知识融合指向信息考虑了知识质量，用于在构建知识图谱的过程中确保知识库的知识信息的质量，以使得用户画像知识图谱反映出用户画像的实时更新情况；

所述过渡知识融合指向信息用于更新相关的项目推送策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述存在热门业务标识的业务项目的用户行为数据，包括：确定所述存在热门业务标识的业务项目的业务行为响应记录，并基于所确定的业务行为响应记录，确定所述存在热门业务标识的业务项目的用户行为数据。