[发明专利]多媒体资源的转化率确定方法、装置、服务器及存储介质在审
申请号: | 202110308726.1 | 申请日: | 2021-03-23 |
公开(公告)号: | CN112967096A | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 陈健;程佳;张腾 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 谢冬寒 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多媒体 资源 转化 确定 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
1.一种多媒体资源的转化率确定方法,其特征在于,所述方法包括:
将多媒体资源输入到转化率预估模型中,输出所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率;
获取所述多媒体资源中每种转化行为的转化系数;
根据所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率与相应的转化行为的转化系数,确定所述多媒体资源的转化率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将多媒体资源输入到转化率预估模型中,输出每种转化行为的预估转化率之前,所述方法还包括:
获取多个训练样本多媒体资源,所述训练样本多媒体资源标注有曝光次数、点击次数、每种转化行为的转化次数;
基于每个训练样本多媒体资源的曝光次数和点击次数,计算每个训练样本多媒体资源的点击率;
基于每个训练样本多媒体资源的曝光次数和每种转化行为的转化次数,计算每个训练样本多媒体资源中每种转化行为的曝光转化率;
基于每个训练样本多媒体资源的点击率和每种转化行为的曝光转化率,对初始转化率预估模型进行训练,得到所述转化率预估模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述多媒体资源中每种转化行为的转化系数,包括:
根据所述多媒体资源的资源类型和当前日期,获取所述当前日期和所述资源类型对应的每种转化行为的转化系数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述转化行为包括支付行为、到店行为、电话行为、收藏行为、分享行为、在线咨询点击行为及在线咨询沟通行为。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率与相应的转化行为的转化系数,确定所述多媒体资源的转化率,包括:
将支付行为或到店转化行为的预估转化率与支付行为或到店行为的转化系数相乘,得到第一数值;
将电话行为的预估转化率与电话行为的转化系数相乘,得到第二数值;
将收藏行为的预估转化率与收藏行为的转化系数相乘,得到第三数值;
将分享行为的预估转化率与分享行为的转化系数相乘,得到第四数值;
将在线咨询点击行为的预估转化率与在线咨询点击行为的转化系数相乘,得到第五数值;
将在线咨询沟通行为的预估转化率与在线咨询沟通行为的转化系数相乘,得到第六数值;
将所述第一数值、所述第二数值、所述第三数值、所述第四数值、所述第五数值及所述第六数值之和,确定为所述多媒体资源的转化率。
6.一种多媒体资源的转化率确定装置,其特征在于,所述装置包括:
输入输出模块,用于将多媒体资源输入到转化率预估模型中,输出所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率;
获取模块,用于获取所述多媒体资源中每种转化行为的转化系数;
确定模块,用于根据所述多媒体资源中每种转化行为的预估转化率与相应的转化行为的转化系数,确定所述多媒体资源的转化率。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
所述获取模块,还用于获取多个训练样本多媒体资源,所述训练样本多媒体资源标注有曝光次数、点击次数、每种转化行为的转化次数;
计算模块,用于基于每个训练样本多媒体资源的曝光次数和点击次数,计算每个训练样本多媒体资源的点击率;
所述计算模块,还用于基于每个训练样本多媒体资源的曝光次数和每种转化行为的转化次数,计算每个训练样本多媒体资源中每种转化行为的曝光转化率;
训练模块,用于基于每个训练样本多媒体资源的点击率和每种转化行为的曝光转化率,对初始转化率预估模型进行训练,得到所述转化率预估模型。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于根据所述多媒体资源的资源类型和当前日期,获取所述当前日期和所述资源类型对应的每种转化行为的转化系数。
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