[发明专利]一种基于用户画像的任务推荐方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明公开了一种基于用户画像的任务推荐方法、装置、存储介质及终端，该方法包括：采集并预处理卡车数据与用户数据；关联预处理后的卡车数据与用户数据，生成拉通后的数据集合；其中，拉通后的数据集合中包括多条关联成功的卡车数据与用户数据；根据目标应用场景设定用户画像的标签主题集合；将多条关联成功的卡车数据与用户数据逐一映射至用户画像的标签主题集合中各标签主题上，生成关联数据的标签主题集合；根据预设过滤规则将关联数据的标签主题集合进行过滤，生成目标用户群体；将目标应用场景对应的至少一个任务推荐至目标用户群体。因此，采用本申请实施例，可以丰富构建用户画像的维度和质量，进一步提升了为用户推荐服务的精准度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于用户画像的任务推荐方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

随着信息技术的发展，用户画像与推荐系统经常出行在各行各业中，能够根据用户特征进行标签化，进而构建用户画像。当满足一定目标的用户画像产生后，利用部分标签数据进行推荐、关联分析和协同过滤。

目前，用户画像与推荐技术已日趋成熟，所适用的行业也逐步扩大，将用户画像与推荐技术运用到正在兴起的智能货运行业，正成为当下热门的研究方向。

当前全国卡车初次的入网信息和每天的运营都会产生大量的运营、停靠、消费等信息，卡车用户使用的APP也会产生大量的用户基本信息和用户的行为、消费等的信息，但是当前的用户画像系统未能将卡车和用户两个不同的实体产生的信息进行有效的整合，造成了两个强相关联实体的信息孤立，从而无法从货运参与主体的更高层的视角来进行分析和思考问题，以及分析挖掘出更多潜在的、更多维度的、更能精准描述的卡车实体和用户实体之间关联关系的标签，进而无法有效、完整、准确的刻画相关用户群体的用户画像，从而导致针对相关用户群体的精准营销和推荐较难实施，且效果较差。

因此，如何找到一种有效的方法，实现针对相关用户群体的精准营销和推荐为亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于用户画像的任务推荐方法、装置、存储介质及终端。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于用户画像的任务推荐方法，该方法包括：

采集并预处理卡车数据与用户数据；

关联预处理后的卡车数据与用户数据，生成拉通后的数据集合；其中，拉通后的数据集合中包括多条关联成功的卡车数据与用户数据；

根据目标应用场景设定用户画像的标签主题集合；

将多条关联成功的卡车数据与用户数据逐一映射至用户画像的标签主题集合中各标签主题上，生成关联数据的标签主题集合；

根据预设过滤规则将关联数据的标签主题集合进行过滤，生成目标用户群体；

将目标应用场景对应的至少一个任务推荐至目标用户群体。

可选的，将目标应用场景对应的至少一个任务推荐至目标用户群体之后，还包括：

分析用户群体针对至少一个任务的操作信息，生成分析结果；

基于分析结果将用户画像的标签主题集合进行更新或删除，生成更新或删除后的用户画像的标签主题集合；

将多条关联成功的卡车数据与用户数据逐一映射至更新或删除后的用户画像的标签主题集合中各标签主题上，生成关联数据的标签主题集合；

和/或基于所述分析结果将所述任务推荐模块中用户针对任务的处理信息进行更新或删除，生成更新或删除后的用户处理信息；