[发明专利]一种车辆推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种车辆推荐方法、装置、电子设备及存储介质，车辆推荐方法，包括：获取目标用户的用户画像；根据所述目标用户的用户画像及预先构建的用户画像与车辆画像的相关性，得到推荐车辆的信息。本申请车辆推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可在车辆推荐时达到较好、较为理想的推荐效果，以便于购车者寻找心仪车辆。

技术领域

本申请涉及车辆销售技术领域，具体而言，涉及一种车辆推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人们的收入与生活水平的不断提高，越来越多的人或家庭有购买汽车的需求。许多购车者在购买汽车前，都会在网上先进行浏览，寻找较为合适的心仪车辆，目前，车辆推荐的方式各式各样，但大多数车辆推荐的方式采用的规则都较为简单，导致了在车辆推荐时的推荐效果不够理想，为购车者寻找心仪车辆带来了不便。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种车辆推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可在车辆推荐时达到较好、较为理想的推荐效果，以便于购车者寻找心仪车辆。

第一方面，本申请实施例提供了一种车辆推荐方法，包括：

获取目标用户的用户画像；

根据所述目标用户的用户画像及预先构建的用户画像与车辆画像的相关性，得到推荐车辆的信息。

在上述实现过程中，本申请实施例的车辆推荐方法，结合获取的目标用户的用户画像及预先构建的用户画像与车辆画像的相关性，得到推荐车辆的信息，为目标用户推荐车辆，可使得在车辆推荐时能达到较好、较为理想的推荐效果，以便于购车者寻找心仪车辆。

进一步地，所述获取目标用户的用户画像，包括：

获取目标用户的基本信息；

根据所述目标用户的基本信息，从预设的用户画像表获得所述目标用户的用户画像。

在上述实现过程中，该方法通过获取的目标用户的基本信息，从预设的用户画像表获得目标用户的用户画像，可以较为快速、准确地获得目标用户的用户画像，并可较好地保障为目标用户推荐车辆的速度及效果。

进一步地，所述根据所述目标用户的用户画像及预先构建的用户画像与车辆画像的相关性，得到推荐车辆的信息，包括：

根据所述目标用户的用户画像的特征，关联所述预先构建的用户画像与车辆画像的相关性中对应的用户特征；

根据所述用户特征与所述预先构建的用户画像与车辆画像的相关性，分别召回对应的匹配车辆及所述匹配车辆对应的相关性分数；

根据所述用户特征对应的所述匹配车辆、所述匹配车辆对应的相关性分数及所述预设的车辆推荐规则，得到所述推荐车辆的信息。

在上述实现过程中，该方法通过用户特征与预先构建的用户画像与车辆画像的相关性，分别召回对应的匹配车辆及匹配车辆对应的相关性分数，再结合预设的车辆推荐规则，得到推荐车辆的信息，可以较为准确、有效地为目标用户推荐车辆，使得在车辆推荐时的推荐效果更佳，以更为便于购车者寻找心仪车辆。

进一步地，所述预先构建的用户画像与车辆画像的相关性通过以下步骤构建得到：

获取样本用户画像的用户特征及样本车辆画像的车辆特征；

基于所述样本用户画像的用户特征及所述样本车辆画像的车辆特征，构建得到所述样本用户画像的目标用户特征及所述样本车辆画像的目标车辆特征；

根据所述样本用户画像的目标用户特征、所述样本车辆画像的目标车辆特征及卡方检验方式，计算得到对应的计算结果；

对所述计算结果进行预处理，构建得到所述预先构建的用户画像与车辆画像的相关性。