[发明专利]一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别和溯源方法

权利要求书

1.一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别方法，其特征在于，所述方法包括：

搜集目标区域内所有已知危险废物非法垃圾倾倒点位的经纬度数据和基于所有已知危险废物非法垃圾倾倒点位的指标数据；

利用卫星遥感拍摄获得目标区域的遥感数据，预处理遥感数据后获取目标区域内的光谱特征，根据光谱特征给每种类别的土地分配非法倾倒的发生概率，并与GIS地图相连接获得地图α；

根据已知非法倾倒点的经纬度数据与相应的指标数据建立最佳危废非法倾倒风险概率模型，将目标区域中所有的指标数据输入该风险概率模型，在GIS中绘制适宜性地图γ；

将地图α与地图γ相关联，缩小可疑的非法倾倒点位范围。

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别方法，其特征在于，所述方法还包括：利用无人机对确定的可疑的非法倾倒点位范围进行航拍，将提取的图像输入贝叶斯分类器，自动区分非法倾倒点与未发生非法倾倒的区域。

3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别方法，其特征在于，所述方法还包括：对自动区分所确定的非法倾倒点区域进行实地调查，调查内容包括是否存在非法倾倒、危废物质类别及标签标识信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别方法，其特征在于，所述利用卫星遥感拍摄获得目标区域的遥感数据，预处理遥感数据后获取目标区域内的光谱特征，根据光谱特征给每种类别的土地分配非法倾倒的发生概率，并与GIS地图相连接获得地图α具体为：

选择合适的遥感卫星获取目标区域目标时间的遥感数据；对遥感数据进行预处理，包括辐射校正和几何校正；

利用已知的非法倾倒点中受胁迫植被的光谱特征对遥感卫星拍摄的图像进行非法倾倒点区域分类，得到每个区域是非法倾倒点位的概率，将每个区域是非法倾倒点位的概率与利用自然间断点分级法确定的阈值进行比较得到每个区域所属的概率区域；

将结果输出导入GIS地图中。

5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别方法，其特征在于，所述根据已知非法倾倒点的经纬度数据与指标数据建立最佳危废非法倾倒风险概率模型，将目标区域中所有的指标数据输入该风险概率模型，在GIS中绘制适宜性地图γ，具体包括：

将目标区域中已知非法倾倒点的经纬度数据按一定比例分为训练集区域和测试集区域，将训练集区域的非法倾倒点的经纬度数据与指标数据分别输入到多元回归模型、最大熵模型和随机森林模型，根据R2、AUC指标确定各模型的精度，得到最佳模型；

将目标区域中所有的指标数据输入最佳模型并输出结果，在GIS中绘制适宜性地图γ。

6.根据权利要求2所述的一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别方法，其特征在于，所述无人机上安装数字摄像机和红外热像仪。

7.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域识别方法，其特征在于，所述将地图α与地图γ相关联为选取地图α与地图γ的相同区域。

8.一种基于多源数据的危险废物非法倾倒风险区域溯源的方法，其特征在于，所述方法包括：

建立产废单位数据库，包含目标区域内所有产废企业的位置、名称、产品、产量、工艺特征、行业和产值信息；

利用危废联单、RFID识别、GPS定位技术建立产废企业与危废运输车辆的对应关系；获取产废单位受监管下的转移运输量；

将获取的转移运输量输入产废单位数据库并更新，将数据库中产废单位、危废产品和转移运输量输入分类模型，确定实际危废产生量偏离危废联单总运输量的产废单位名单；

利用权利要求1-7任一项方法确定所述产废单位名单中位于危险废物非法倾倒中高风险区域的产废单位。