[发明专利]一种视频中的弹幕防遮挡方法、计算设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种视频中的弹幕防遮挡方法，在计算设备中执行，该方法包括：根据视频中视频帧的编码信息，确定视频帧的类型；当视频帧为非关键帧时，根据视频帧的帧间预测信息，获取视频帧中各编码块的运动矢量；基于视频帧中各编码块的运动矢量，确定视频帧中的运动部分；根据视频对应的弹幕流数据和视频帧中运动部分的坐标，对视频帧中的弹幕进行渲染，以实现弹幕的防遮挡。本发明一并公开了相应的装置、视频播放器、计算设备及可读存储介质。本发明的弹幕防遮挡方法简便快捷、成本低。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种视频中的弹幕防遮挡方法、装置、视频播放器、计算设备及可读存储介质。

背景技术

近年来，随着网络5G技术、视频直播技术的蓬勃发展，视频不再简单的只由视频和音频这两种流组成。为了增强互动性和趣味性，往往会在视频中加入一些字幕流。但是，字幕在呈现时其是覆盖在原视频上的，因此会导致覆盖区域里某些重要的视频信息无法被用户看到，影响用户体验。

针对于此，现有技术提出了一种基于C/S架构的防弹幕处理技术。具体的实现方式为：服务器解析待处理视频的每一帧图像数据时，利用图像识别技术获取每一帧图像数据中目标对象的掩膜。然后，将掩膜进行二值化处理得到二值化掩膜图像或目标对象的轮廓的坐标。最后，将所有的二值化掩膜图像按照视频帧图像顺序合成一个二值化掩膜视频或将所有的坐标合成一个轮廓坐标数据包，发送给客户端。客户端接收到的是二值化掩膜视频时，将二值化图像与解码出的帧图像进行逻辑与操作，实现防遮挡效果；接收到的是轮廓坐标数据包时，利用遮罩层对轮廓坐标内的帧内容进行防遮挡处理。

然而，这种防弹幕处理技术存在三方面的问题：1）服务器需使用图像识别技术（如AI，Opencv等）来提取每一帧图像数据中的目标对象的位置信息掩膜或轮廓坐标，图像识别技术训练时会占用大量CPU/GPU资源，且不同的目标对象通常得使用不同的识别算法，因此成本非常高。2）利用图像识别技术检测目标非常复杂。3）服务器需将获取到目标对象的位置信息掩膜或轮廓坐标随着视频数据一并发送至客户端，因此需占用额外的带宽。

为此，噬需一种弹幕防遮挡方法来解决上述技术方案中存在的问题。

发明内容

为此，本发明提供了一种视频中的弹幕防遮挡方法、装置、视频播放器、计算设备及可读存储介质，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种视频中的弹幕防遮挡方法，适于在计算设备中执行，该方法包括：根据视频中视频帧的编码信息，确定视频帧的类型；当视频帧为非关键帧时，根据视频帧的帧间预测信息，获取视频帧中各编码块的运动矢量；基于视频帧中各编码块的运动矢量，确定视频帧中的运动部分；根据视频对应的弹幕流数据和视频帧中运动部分的坐标，对视频帧中的弹幕进行渲染，以实现弹幕的防遮挡。

可选地，在根据本发明的视频中的弹幕防遮挡方法中，基于视频中各编码块的运动矢量，确定视频帧中的运动部分的步骤，包括：根据视频帧中各编码块的运动矢量，计算每个编码块的运动幅度；将运动幅度大于第一预定值的编码块作为有效编码块；根据有效编码块的坐标，确定视频帧中的运动部分。

可选地，在根据本发明的视频中的弹幕防遮挡方法中，在根据有效编码块的坐标，确定视频帧中的运动部分的步骤中，根据有效编码块的坐标，将所有的有效编码块划分为若干个运动部分。