[发明专利]一种基于特定场景的下车点推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于特定场景的下车点推荐方法，包括：获取目标乘客端发起的推荐下车点请求，所述推荐下车点请求携带所述目标乘客端的位置信息和出发时刻；识别与所述出发时刻关联的用车场景；基于关联乘客端的历史用车订单构建预测模型；所述关联乘客端的用户与目标乘客端的用户存在关联关系；所述历史订单包括乘客信息、历史下车点、历史常用出行时刻以及历史下车点的出行频次；将所述位置信息、出发时刻和用车场景输入预测模型中，得到多个高概率的推荐下车点；将多个推荐下车点推送给所述目标乘客端。本发明通过与目标乘客端相关联的用户的历史用车数据，在特定场景下智能推荐去用户去感兴趣的地方。

技术领域

本发明属于网约车下车点推荐技术领域，具体涉及一种基于特定场景的下车点推荐方法及装置。

背景技术

下车点预测是指：在已知用户所处位置和出行时刻的条件下，预测用户本次出行的目的地。目的地预测在多种场合下具有广泛应用，例如在打车场景中，当用户登录打车平台后，打车平台对用户本次的出行目的地进行预测和推荐，能帮助用户快速打车，有效提升用户的打车体验，为平台带来更多收益。

在相关技术中，对目的地进行预测主要通过预估模型对乘客的历史订单数据进行预测。预估模型预估用户出行各个目的地的概率，然后将概率最高的目的地确定为用户目前将要出行的目的地。然而，经申请人研究发现，现有技术存在如下问题：

如果用户出行该目的地的频次较少，无法满足模型建模，无法预测出乘客出行该目的地的概率。另一方面，现有技术均为乘客本身的历史记录推荐下车点，下车点推荐考虑较少，无法达到智能推荐效果。

发明内容

本发明的目的是要解决现有的技术问题，提供一种基于特定场景的下车点推荐方法及装置。

为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：

第一方面，本发明提供了一种基于特定场景的下车点推荐方法，包括：

获取目标乘客端发起的推荐下车点请求，所述推荐下车点请求携带所述目标乘客端的位置信息和出发时刻；

识别与所述出发时刻关联的用车场景；

基于关联乘客端的历史用车订单构建预测模型；所述关联乘客端的用户与目标乘客端的用户存在关联关系；所述历史订单包括乘客信息、历史下车点、历史常用出行时刻以及历史下车点的出行频次；

将所述位置信息、出发时刻和用车场景输入预测模型中，得到多个高概率的推荐下车点；

将多个推荐下车点推送给所述目标乘客端。

结合第一方面，本发明提供了第一方面的第1种优选的实施方式，所述的基于特定场景的下车点推荐方法，其特征在于，所述将所述推荐下车点推送给所述目标乘客端，具体包括：

计算每一推荐下车点至位置信息的距离；

基于推荐下车点行驶至位置信息的距离，按由近到远依次排序推荐下车点；

将排序后的多个推荐下车点及每一推荐下车点至位置信息的距离推送给所述目标乘客端。

结合第一方面，本发明提供了第一方面的第2种优选的实施方式，所述用车场景包括节日场景、工作日场景和休息日场景。

结合第一方面，本发明提供了第一方面的第3种优选的实施方式，所述关联关系包括朋友、情侣、同事和亲人。

第二方面，本发明还提供一种基于特定场景的下车点推荐装置，包括：

获取模块，其用于获取目标乘客端发起的推荐下车点请求，所述推荐下车点请求携带所述目标乘客端的位置信息和出发时刻；

识别模块，其用于识别与所述出发时刻关联的用车场景；