[发明专利]一种网络拥塞的控制方法和计算机设备有效
申请号: | 202110303799.1 | 申请日: | 2021-03-22 |
公开(公告)号: | CN113098782B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 刘朗;李宗鹏;黄浩 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | H04L47/12 | 分类号: | H04L47/12;H04L47/22;H04L47/25 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网络 拥塞 控制 方法 计算机 设备 | ||
1.一种网络拥塞的控制方法,其特征在于,所述网络拥塞的控制方法包括:
每间隔预设时长,获取网络的拥塞窗口值,以及网络最近一次发送数据包的响应时长和发送速率;
将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入网络模型,通过所述网络模型确定第一检测标识,其中,所述第一检测标识用于反映网络拥塞程度;
获取所述第一检测标识对应的第一目标操作,并执行所述第一目标操作;所述网络模型包括特征提取子模块和第一检测子模型;所述将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入网络模型,通过所述网络模型确定检测标识,具体包括:
将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入所述特征提取子模块,以得到特征向量;
将所述特征向量输入所述第一检测子模型,通过所述第一检测子模型输出检测概率向量,其中,所述检测概率向量包括多个检测概率;
将所述多个检测概率中的最高检测概率作为第一检测标识;
所述特征提取子模块包括:卷积层、池化层、flatten层、长短期记忆网络和全连接层。
2.根据权利要求1所述的网络拥塞的控制方法,其特征在于,所述第一目标操作是预设的多个操作中的一个操作,所述多个操作包括若干拥塞程度调整操作;所述获取所述第一检测标识对应的第一目标操作,并执行所述第一目标操作,具体包括:
在所述若干拥塞程度调整操作中,选取所述第一检测标识对应的第一目标操作,并执行所述第一目标操作。
3.根据权利要求2所述的网络拥塞的控制方法,其特征在于,所述多个检测概率包括:第一检测概率、第二检测概率、第三检测概率、第四检测概率和第五检测概率,所述若干拥塞程度调整操作包括:指数增大拥塞窗口值操作、线性增大拥塞窗口值操作、保持拥塞窗口值操作、线性减小拥塞窗口值操作和指数减小拥塞窗口值操作;所述在所述若干拥塞程度调整操作中,选取所述第一检测标识对应的第一目标操作,并执行所述第一目标操作,具体包括:
当所述第一检测标识为第一检测概率时,将所述指数增大拥塞窗口值操作作为第一目标操作,并执行指数增大拥塞窗口值;
当所述第一检测标识为第二检测概率时,将所述线性增大拥塞窗口值操作作为第二目标操作,并执行线性增大拥塞窗口值;
当所述第一检测标识为第三检测概率时,将所述保持拥塞窗口值操作作为第一目标操作,并保持拥塞窗口值不变;
当所述第一检测标识为第四检测概率时,将所述线性减小拥塞窗口值操作作为第一目标操作,并执行线性减小拥塞窗口值;
当所述第一检测标识为第五检测概率时,将所述指数减小拥塞窗口值操作作为第一目标操作,并执行指数减小拥塞窗口值。
4.根据权利要求1所述的网络拥塞的控制方法,其特征在于,所述网络模型还包括:第二检测子模型;所述将所述拥塞窗口值、所述响应时长和所述发送速率输入所述特征提取子模块,以得到特征向量之后,还包括:
当检测到丢包时,将所述特征向量输入所述第二检测子模型,通过所述第二检测子模型输出第二检测标识,其中,所述第二检测标识用于反映丢包情况;
获取所述第二检测标识对应的第二目标操作,并执行所述第二目标操作。
5.根据权利要求4所述的网络拥塞的控制方法,其特征在于,所述第二目标操作是预设的多个操作中的一个操作,所述多个操作包括若干丢包调整操作;所述获取所述第二检测标识对应的第二目标操作,并执行所述第二目标操作,还包括:
在所述若干丢包调整操作中,选取所述第二检测标识对应的第二目标操作,并执行所述第二目标操作。
6.根据权利要求5所述的网络拥塞的控制方法,其特征在于,所述若干丢包调整操作包括:降低发送速率操作和重发数据包操作;所述在所述若干丢包调整操作中,选取所述第二检测标识对应的第二目标操作,并执行所述第二目标操作,具体包括:
当所述第二检测标识为1时,将所述降低发送速率操作作为第二目标操作,并执行降低发送速率的操作;
当所述第二检测标识为0时,将所述重发数据包操作作为第二目标操作,并执行降低发送速率的操作。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110303799.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:造纸网成型加工装置
- 下一篇:游戏机器人的控制方法、装置、服务器及存储介质