[发明专利]一种航班信息的推荐方法、系统和电子设备有效

专利信息
申请号: 202110302556.6 申请日: 2021-03-22
公开(公告)号: CN113077304B 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 原凯 申请(专利权)人: 海南太美航空股份有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q50/30
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 翟磊
地址: 570208 海南*** 国省代码: 海南;46
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 航班信息 推荐 方法 系统 电子设备
【权利要求书】:

1.一种航班信息的推荐方法,其特征在于,包括:

基于多名用户的历史互动信息,将所述多名用户进行聚类,得到多个分组;

根据所述多名用户的历史出行信息,获取每个分组中每两名用户同时出行的概率,并基于得到的概率将每个分组分别分为至少一个同时出行小组;

向任一同时出行小组中每个用户的智能终端推荐相同的航班信息;

所述向任一同时出行小组中每个用户的智能终端推荐相同的航班信息,包括:

在任一同时出行小组对应的任一航班的起飞机场的第一预设范围内获取至少一个起飞相关机场,并在该航班的降落机场的第二预设范围内获取至少一个降落相关机场;

获取起飞机场和所有起飞相关机场中的每个机场飞至降落机场和所有降落相关机场中每个机场之间的每个航班的航班信息,并推荐至该同时出行小组中每个用户的智能终端。

2.根据权利要求1所述的一种航班信息的推荐方法,其特征在于,还包括:

获取任一同时出行小组对应的任一航班的乘客中转信息,根据预设关联规则得到该航班的关联航班,并将该关联航班的航班信息推荐至该同时出行小组中每个用户的智能终端。

3.根据权利要求1或2所述的一种航班信息的推荐方法,其特征在于,还包括:

将任一同时出行小组对应的每个航班的起飞时间输入时刻-乘客流量函数,得到每个航班的起飞时间对应的乘客流量,根据每个航班的起飞时间对应的乘客流量得到每个航班对应的额外耗费时长;

将每个航班对应的额外耗费时长以及拟合得到的每个航班的每天的行李托运量和剩余行李托运量推荐至该同时出行小组中每个用户的智能终端。

4.根据权利要求1或2所述的一种航班信息的推荐方法,其特征在于,还包括:

将经拟合得到的任一同时出行小组对应的每个航班起飞前每天的机票价格推荐至该同时出行小组中每个用户的智能终端。

5.一种航班信息的推荐系统,其特征在于,包括聚类分组模块、概率分组模块和推荐模型;

所述聚类分组模块用于:基于多名用户的历史互动信息,将所述多名用户进行聚类,得到多个分组;

所述概率分组模块用于:根据所述多名用户的历史出行信息,获取每个分组中每两名用户同时出行的概率,并基于得到的概率将每个分组分别分为至少一个同时出行小组;

所述推荐模型用于向任一同时出行小组中每个用户的智能终端推荐相同的航班信息;

所述推荐模型具体用于:

在任一同时出行小组对应的任一航班的起飞机场的第一预设范围内获取至少一个起飞相关机场,并在该航班的降落机场的第二预设范围内获取至少一个降落相关机场;

获取起飞机场和所有起飞相关机场中的每个机场飞至降落机场和所有降落相关机场中每个机场之间的每个航班的航班信息,并推荐至该同时出行小组中每个用户的智能终端。

6.根据权利要求5所述的一种航班信息的推荐系统,其特征在于,所述推荐模型还用于:

获取任一同时出行小组对应的任一航班的乘客中转信息,根据预设关联规则得到该航班的关联航班,并将该关联航班的航班信息推荐至该同时出行小组中每个用户的智能终端。

7.根据权利要求5或6所述的一种航班信息的推荐系统,其特征在于,所述推荐模型 还用于:

将任一同时出行小组对应的每个航班的起飞时间输入时刻-乘客流量函数,得到每个航班的起飞时间对应的乘客流量,根据每个航班的起飞时间对应的用户流量得到每个航班对应的额外耗费时长;

将每个航班对应的额外耗费时长以及拟合得到的每个航班的每天的行李托运量和剩余行李托运量推荐至该同时出行小组中每个用户的智能终端。

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的一种航班信息的推荐方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于海南太美航空股份有限公司,未经海南太美航空股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110302556.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top