[发明专利]一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统

说明书

本发明公开了一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统，包括：对公变低压用户的用电数据进行用电特征的提取，以获取多维度的用电特征；根据所述用电特征采用随机森林算法进行低压用户模型的训练，并对检验和优化，以获取最优低压用户模型；根据低压用户的用电采集数据，利用所述最优低压用户模型确定窃电嫌疑用户。本发明还公开了一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统，包括：获取目标专变用户的用电采集数据，根据目标专变用户的用电采集数据进行异常事件变点检验，以确定用电数据阶跃突变点；将用电数据阶跃突变点与异常事件置于同一矩阵，设定时间重合度临界值，当用电数据阶跃突变点和异常事件的发生时间满足预设的时间范围时，确定为窃电嫌疑用户。

技术领域

本发明涉及窃电分析技术领域，并且更具体地，涉及一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统。

背景技术

我国电力法的颁布，明确了供用电双方的权利和义务，使电力市场走上规范化、法制化的道路。用户用电必须按照国家核准的电价和计量装置的记录按时交纳电费。窃电是一种违法犯罪行为，禁止任何单位和个人非法侵占、使用电能。但是在现实生活中一些企业和个人受非法获利思想的驱使进行窃电以达到少缴纳电费甚至不缴纳电费的目的，国家和电力经营企业因此蒙受了巨大的经济损失。窃电行为不仅损害了国家和电力经营企业的经济利益，还危及电网正常运行，阻碍电力工业正常发展。个别用户的私拉乱挂极易引发电网事故，使合法用户的权益无辜受害，影响地区经济的健康发展。

随着科学技术的发展，社会用电需求不断增加，一些不法经营者、个体私营业主及居民用电大户为谋取利润，降低成本，不择手段地窃取国家电能,窃电问题成为困扰电力企业的一项难题。当前通过高科技手段进行窃电的用户成几何级数增长，窃电呈现出人员专业化、设备智能化、方式隐蔽性强，窃电量大等特点，窃电形势日益严峻，反窃电工作日益艰难，对智能化、信息化需求不断提升。

因此，如何精准发现窃电成为反窃电领域的一大难题。

发明内容

本发明提出一种确定窃电嫌疑用户的方法及系统，以解决如何确定窃电嫌疑用户的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种确定窃电嫌疑用户的方法，所述方法包括：

对公变低压用户的用电数据进行用电特征的提取，以获取多维度的用电特征；其中，所述用电特征包括：用电量时间序列特征、台区线损时间序列特征、异常时间特征和用电类别特征；

根据所述用电特征，采用随机森林算法进行低压用户模型的训练，并对所述低压用户模型进行检验和优化，以获取最优低压用户模型；

根据低压用户的用电采集数据，利用所述最优低压用户模型确定窃电嫌疑用户。

优选地，其中所述对所述低压用户模型进行检验和优化，以获取最优低压用户模型，包括：

采用交叉验证法对所述低压用户模型进行有效性校验，并在保证所述低压用户模型的查全率一定的情况下，以提高查准率为目标进行低压用户模型参数的优化，以获取最优低压用户模型；其中，所述低压用户模型参数包括：随机深林的深度、叶子节点的数量、决策树的数量和单叶下的最小样例数。

优选地，其中所述根据低压用户的用电采集数据，利用所述最优低压用户模型确定窃电嫌疑用户，包括：

根据低压用户的用电采集数据确定是否存在开盖异常事件；

在确定存在开盖异常事件时，根据时间序列突变点算法计算低压用户的日用电量的突变区间，并当开盖异常事件的发生时间属于某个日用电量的突变区间时，若开盖异常事件前后第一预设时间段内的用电量均值下降比例超过第一预设比例阈值，则确定该低压用户为窃电嫌疑用户；或根据时间序列突变点算法计算低压用户所在台区线损的突变区间，并当开盖异常事件的发生时间属于某个台区线损的突变区间时，若开盖异常事件前后第一预设时间段内的台区线损均值上升比例超过第二预设比例阈值，则确定该低压用户为窃电嫌疑用户；