[发明专利]直播平台画像的构建方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种直播平台画像的构建方法，其特征在于，所述直播平台画像的构建方法包括：

获取音乐直播平台中的音乐业务数据，确定所述音乐业务数据对应的音乐内容数据和用户行为数据，所述音乐业务数据至少包括音乐视频数据和用户操作数据，所述用户操作数据至少包括点击操作数据、停留操作数据、互动操作数据和留言操作数据；

通过对所述留言操作数据进行聚类处理以及对所述点击操作数据、所述停留操作数据和所述互动操作数据进行辨别处理，得到用户特征标签；

利用预置的多模态算法对所述音乐内容数据进行特征提取与特征融合，得到融合特征向量，通过所述预置的多模态算法中分类器对所述融合特征向量进行分类，得到内容特征标签；

利用预置的时序神经网络分别对所述内容特征标签和所述用户特征标签进行预测，分别生成内容预测标签和用户预测标签；

将所述内容预测标签和所述用户预测标签输入至预置画像生成器中，构建所述音乐直播平台中的音乐直播画像。

2.根据权利要求1所述的直播平台画像的构建方法，其特征在于，所述获取音乐直播平台中的音乐业务数据，确定所述音乐业务数据对应的音乐内容数据和用户行为数据，所述音乐业务数据至少包括音乐视频数据和用户操作数据，所述用户操作数据至少包括点击操作数据、停留操作数据、互动操作数据和留言操作数据包括：

获取音乐直播平台中的音乐业务数据，所述音乐业务数据至少包括音乐视频数据和用户操作数据；

利用预置的多模态检测算法对所述音乐视频数据进行检测，提取所述音乐视频数据中的音乐内容数据，所述音乐内容数据用于显示预置时长的音乐视频数据；

收集用户操作数据，通过预置的过滤算法对所述用户操作数据进行过滤，得到用户行为数据，所述用户操作数据至少包括点击操作数据、停留操作数据、互动操作数据和留言操作数据。

3.根据权利要求1所述的直播平台画像的构建方法，其特征在于，所述通过对所述留言操作数据进行聚类处理以及对所述点击操作数据、所述停留操作数据和所述互动操作数据进行辨别处理，得到用户特征标签包括：

利用预置的解析器对所述留言操作数据进行解析处理，得到解析操作数据；

在所述解析操作数据中选取候选操作数据，以所述候选操作数据为中心，基于预置的聚类算法对所述剩余操作数据进行聚类处理，得到分组操作数据，所述剩余操作数据用于指示所述解析操作数据中除所述候选操作数据之外的操作数据，对所述候选操作数据进行编码处理，得到分类数据标签；

采用预置的跟踪算法对所述点击操作数据、所述停留操作数据和所述互动操作数据进行辨别处理，生成操作数据标签，将所述分类数据标签与所述操作数据标签合并，得到用户特征标签。

4.根据权利要求1所述的直播平台画像的构建方法，其特征在于，所述利用预置的多模态算法对所述音乐内容数据进行特征提取与特征融合，得到融合特征向量，通过所述预置的多模态算法中分类器对所述融合特征向量进行分类，得到内容特征标签包括：

采用预置的多模态算法中的视觉提取函数、音频提取函数和文本提取函数分别提取所述音乐内容数据中的视觉特征向量、音频特征向量和文本特征向量；

将所述视觉特征向量、所述音频特征向量和所述文本特征向量映射至预置的维度特征空间，并在所述预置的维度特征空间中进行特征融合处理，得到融合特征向量；

通过所述预置的多模态算法中的分类器对所述融合特征向量进行分类，得到内容特征标签。