[发明专利]自动化测试方法、装置、计算机系统和可读存储介质

说明书

本公开提供了一种自动化测试方法、自动化测试装置、计算机系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于计算机技术、物联网技术领域或其他领域。其中，该方法包括：获取与被测业务系统相关的配置文档；将配置文档输入模块识别模型，输出与被测业务系统对应的多个业务模块；利用多个业务模块构建自动化测试脚本；以及利用自动化测试脚本对被测业务系统进行测试，以实现对被测业务系统的自动化测试。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种自动化测试方法、自动化测试装置、计算机系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着计算机业务行业的迅猛发展，用于促进鉴定软件、业务、系统等的正确性、完整性、安全性和质量的测试技术应用而生。自动化测试一般指测试技术的自动化，通常需要编写自动化测试脚本，将以人为驱动的测试行为转化为机器的自动化执行过程。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题，自动化测试门槛高，自动化测试过程的实现不够智能化。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种自动化测试方法、自动化测试装置、计算机系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种自动化测试方法，包括：获取与被测业务系统相关的配置文档；将所述配置文档输入模块识别模型，输出与所述被测业务系统对应的多个业务模块；利用所述多个业务模块构建自动化测试脚本；以及利用所述自动化测试脚本对所述被测业务系统进行测试，以实现对所述被测业务系统的自动化测试。

根据本公开的实施例，所述模块识别模型是通过如下方式进行训练的：获取基于深度学习算法构建的训练模型，其中，所述训练模型对应一损失函数；获取各类业务系统的文档数据作为训练集，其中，所述训练集中还包括根据所述文档数据确定的业务模块的真实值；将所述训练集中的文档数据输入所述训练模型，输出针对所述文档数据识别得到的业务模块的预测值；将所述真实值和所述预测值输入所述损失函数，输出损失值；根据所述损失值调整所述训练模型的模型参数，直至所述损失函数收敛；以及在所述损失函数收敛的情况下，将当前得到的训练模型作为所述模块识别模型。

根据本公开的实施例，上述自动化测试方法还包括：确定预设更新周期；在不同的所述预设更新周期内，利用不同的文档数据对所述模块识别模型进行训练，得到新的模块识别模型；以及在满足所述预设更新周期的情况下，将初始的模块识别模型更新为所述新的模块识别模型。

根据本公开的实施例，利用所述多个业务模块构建自动化测试脚本包括：针对多个所述业务模块，将每个所述业务模块封装为业务测试组件，得到多个所述业务测试组件；获取与所述被测业务系统对应的业务处理流程；以及利用多个所述业务测试组件构建与所述业务处理流程相匹配的自动化测试脚本。

根据本公开的实施例，所述自动化测试脚本包括多个，利用所述自动化测试脚本对所述被测业务系统进行测试，以实现对所述被测业务系统的自动化测试包括：获取预配置的数据源，其中，所述数据源中包括针对每个所述自动化测试脚本配置的测试数据，每个所述测试数据包括输入集合和对应的输出结果；利用所述输入集合对每个所述自动化测试脚本进行测试，得到每个所述自动化测试脚本的测试结果；以及将每个所述自动化测试脚本的测试结果和预配置的所述输出结果进行比较，以实现对所述被测业务系统的测试。

根据本公开的实施例，上述自动化测试方法还包括：在所述业务模块需要变更需求的情况下，获取用于实现需求变更的输入信息，得到变更需求后的目标业务模块；以及将变更需求前的所述业务模块替换为所述目标业务模块。

本公开的另一个方面提供了一种自动化测试装置，包括：第一获取模块，用于获取与被测业务系统相关的配置文档；识别模块，用于将所述配置文档输入模块识别模型，输出与所述被测业务系统对应的多个业务模块；构建模块，用于利用所述多个业务模块构建自动化测试脚本；以及测试模块，用于利用所述自动化测试脚本对所述被测业务系统进行测试，以实现对所述被测业务系统的自动化测试。