[发明专利]一种用于零售终端机的互动营销方法有效
申请号: | 202110298947.5 | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN113065891B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 刘宇;周梓荣;陈云;尹波;龚庆祝 | 申请(专利权)人: | 广东便捷神科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0234 | 分类号: | G06Q30/0234;G06Q30/0207 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 吴金水 |
地址: | 528000 广东省佛山市顺德*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 零售 终端机 互动 营销 方法 | ||
1.一种用于零售终端机的互动营销方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:扫描识别码,进行定位分析:用户通过移动终端识别零售终端机(1)上的识别码,移动终端与零售终端机(1)上的后台总服务器(14)进行通讯连接,后台总服务器(14)与移动终端进行实时信息的显示和交互操作提示显示,并对零售终端机(1)本身场所进行定位分析;
S2:后台总服务器(14)推送信息:后台总服务器(14)根据识别信息将对应的内容推送至移动终端,移动终端在页面内选择零售终端机(1)中商品的信息以及娱乐信息;
S3:建立选手信息:移动终端在选择完成后,通过发送链接的方式邀请其他用户并推送商品信息以及娱乐信息,用户移动终端进入娱乐竞技后,其移动终端的微信、H5小程序、APP或者其他账户信息作为参与竞技的选手信息;
S4:积分兑换:在竞技结束后获取一定的积分,利用积分兑换相应的商品;
S5:建立标签化管理:根据不同的产品以及不同用户的习惯建立数据库并进行标签化管理,根据用户的消费习惯做用户画像;
S6:互动信息:用户再次消费时,后台总服务器(14)通过微信、H5小程序、APP推送类似的商品信息或者娱乐信息;
S7:反馈互动:用户在移动端做反馈互动;
S4中,在竞技结束后获取一定的积分,利用积分兑换相应的商品的过程中,还包括:
基于后台总服务器(14)向移动终端推送兑换商品的商品信息;
确定所述兑换商品的商品属性,当所述商品属性与温度相关时,确定所述兑换商品处于零售终端机(1)的第一位置,同时,检测所述第一位置处的兑换商品所处的环境温度;
当所述环境温度处于标准温度范围时,获取所述用户的历史行为数据,分析所述用户的历史操作习惯;
若未接收到移动终端的用户输入的温度调节指令时,将所述历史操作习惯传输到所述移动终端进行显示提醒,若在预设时间内,未接收到所述用户的确认指令,则按照所述历史操作习惯对应的习惯温度,控制所述第一位置处的温度调节装置,对所述环境温度进行温度调节;
若接收到移动终端的用户输入的温度调节指令,则控制所述第一位置处的温度调节装置对所述温度环境进行温度调节,同时,还基于温度调节指令,获取所述用户取走所述兑换商品的预估取走时间;
根据所述预估取走时间以及指标预估模型,确定所述温度调节装置处于不同运转状态下对应的将所述环境温度转换到温度调节指令对应的待调温度所对应的消耗指标集合;
根据消耗指标集合中的每个消耗指标在对应运转状态下的运转占比,确定对应运转状态下的单个有效消耗;
确定每个消耗指标在对应运转状态下的单个损失能量;
根据所述单个有效消耗以及单个损失能量,来获取对应的总能量消耗;
同时,获取所述温度调节装置的当前工作日志,并进行分析,获取对应的当前运行状况;
根据所述当前运行状况以及总能量消耗,筛选最佳消耗对应的运转状态,并控制所述温度调节装置按照所述最佳消耗对应的运转状态进行运转;
根据所述当前运行状况以及总能量消耗,筛选最佳消耗对应的运转状态的过程中,包括:
获取所述第一位置处的环境温度T1以及对应的待调温度T0,并根据如下公式,计算所述温度调节装置处于标准状态下时,由环境温度转换到待调温度的理论消耗量X;
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其中,m表示所述温度调节装置处于标准状态下所对应的消耗指标个数;表示第i个消耗指标处于标准状态下的单个有效消耗;表示第i个消耗指标处于标准状态下的单个损失能量;t表示由所述环境温度转换到待调温度的转换时间;表示第i个消耗指标处于标准状态下的指标调节因子,其取值范围为[0.9,1.1];
将获取的不同运转状态下的总消耗能量分别与所述理论消耗能量进行比较,并筛选小于所述理论消耗能量的第一消耗能量;
同时,将每个所述第一消耗能量分别与当前运行状况结合,并根据如下公式,获取综合结合值Z;
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其中,表示第j个第一消耗能量;表示基于当前运转状况的所述温度调节装置的最大运转功率;表示基于当前运行状况的所述温度调节装置的最小运转功率;表示第j个第一消耗能量对应的运转状态与当前运行状况的结合度,且取值范围为[0.8,1];
将所述综合结合值进行排序,筛选最大结合值,并得到对应的最佳消耗,进而得到对应的运转状态。
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