[发明专利]高压输电线路故障预测方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种高压输电线路故障预测方法，其特征在于，包括：

获取目标高压输电线路中各个设备在预设时间段的状态信息和环境信息；

根据所述状态信息和所述环境信息提取目标高压输电线路的故障特征；

基于所述故障特征和第一故障类型映射表，获得所述目标高压输电线路的第一故障类型匹配度；

在基于所述故障特征和第一故障类型映射表，获得所述目标高压输电线路的故障类型匹配度之后，还包括：

获取所述目标高压输电线路的历史故障信息、环境信息与时间节点的关联关系；

根据所述历史故障信息、环境信息与时间节点的关联关系，获得第二故障类型映射表；

基于所述故障特征、所述预设时间段和所述第二故障类型映射表，获得所述目标高压输电线路的第二故障类型匹配度；

所述第一故障类型匹配度用于基于所述第一故障类型映射表中每种故障类型对应的预设故障特征，表征所述故障特征与每种故障类型的匹配度；

所述第二故障类型匹配度用于基于所述第二故障类型映射表中每种故障类型对应的环境信息与时间节点的关联关系，表征所述预设时间段的所述故障特征与每种故障类型的匹配度；

根据所述第一故障类型匹配度预测所述目标高压输电线路的故障类型；

所述根据所述第一故障类型匹配度预测所述目标高压输电线路的故障类型，包括：

获取所述第一故障类型匹配度的权重系数和所述第二故障类型匹配度的权重系数；

根据所述第一故障类型匹配度的权重系数和所述第一故障类型匹配度，以及所述第二故障类型匹配度的权重系数和所述第二故障类型匹配度，计算综合故障类型匹配度；

根据所述综合故障类型匹配度预测所述目标高压输电线路的故障类型。

2.如权利要求1所述的高压输电线路故障预测方法，其特征在于，所述状态信息包括电气量信息、保护动作信息和开关信息；

所述根据所述状态信息和所述环境信息提取所述目标高压输电线路的故障特征，包括：

获取所述目标高压输电线路中各个设备的逻辑对应关系；所述逻辑对应关系指所述目标高压输电线路对应的拓扑图中各个设备的连接关系；

根据所述逻辑对应关系将所述电气量信息、所述保护动作信息和所述开关信息分为多组子状态信息；

所述根据所述逻辑对应关系将所述电气量信息、所述保护动作信息和所述开关信息分为多组子状态信息，包括：

根据所述逻辑对应关系确定所述目标高压输电线路中具有连接关系的各个设备；

将具有连接关系的各个设备对应的所述电气量信息、所述保护动作信息和所述开关信息划分为一组子状态信息，得到多组子状态信息；

将每组子状态信息和所述环境信息输入预设故障特征提取模型，针对每组子状态信息提取子故障特征；

根据所有子故障特征的集合获得所述目标高压输电线路的故障特征。

3.如权利要求2所述的高压输电线路故障预测方法，其特征在于，所述预设故障特征提取模型的训练过程为：

获取高压输电线路多种故障类型对应的故障样本信息和环境样本信息；

根据每种故障类型对应的故障样本信息和环境样本信息对构建的故障特征提取网络进行训练，获得预设故障特征提取模型。

4.如权利要求3所述的高压输电线路故障预测方法，其特征在于，所述第一故障类型映射表的建立方法为：

利用所述预设故障特征提取模型对每种故障类型对应的故障样本信息和环境样本信息进行特征提取，获得每种故障类型对应的预设故障特征；

根据所述每种故障类型对应的预设故障特征建立第一故障类型映射表。

5.如权利要求4所述的高压输电线路故障预测方法，其特征在于，所述基于所述故障特征和第一故障类型映射表，获得所述目标高压输电线路的第一故障类型匹配度，包括：

计算所述第一故障类型映射表中的每个预设故障特征与所述故障特征的相似度；

根据每个相似度获得所述目标高压输电线路的故障类型与每个预设故障特征对应的故障类型的第一故障类型匹配度。