[发明专利]用户状态监测方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110296722.6 | 申请日: | 2021-03-19 |
公开(公告)号: | CN113069108A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 田秀全;王雨 | 申请(专利权)人: | 北京京东拓先科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/145 | 分类号: | A61B5/145;A61B5/0205;A61B5/01;A61B5/0537 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 状态 监测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种用户状态监测方法,其特征在于,包括:
获取至少两种用于表征目标用户的用户状态的目标监测数据;
基于预先确定的目标数据处理模型对所述目标监测数据进行处理,得到与所述目标监测数据相对应的目标监测统计量;
如果所述目标监测统计量在理论监测统计量阈值范围之内,则将所述目标用户的用户状态标记为健康状态;
其中,所述理论监测统计量阈值是基于预先构建的目标数据处理模型对样本数据集中的样本指标数据处理得到的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少两种用于表征目标用户的用户状态的目标监测数据,包括:
基于信息采集设备采集所述目标用户的生理参数信息,并对所述生理参数信息进行标准化处理,得到用于表征用户状态的目标监测数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标监测数据包括血压参数、血氧饱和度参数、血糖参数、心率参数、体脂率参数、尿酸参数、尿常规参数、总胆固醇参数或体温参数中的至少两种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预先确定的目标数据处理模型对所述目标监测数据进行处理,得到与所述目标监测数据相对应的目标监测统计量,包括:
基于所述目标数据处理模型对所述目标监测数据进行分析处理,得到与所述目标监测数据相对应的目标健康分值向量;
基于F分布对所述目标健康分值向量进行处理,得到所述目标监测统计量中的第一目标监测统计量;
通过对所述目标健康分值向量中的每个向量值进行处理,得到所述目标监测统计量中的第二目标监测统计量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述如果所述目标监测统计量在理论监测统计量阈值范围之内,则将所述目标用户的用户状态标记为健康状态,包括:
如果所述第一目标监测统计量在所述理论监测统计量中的第一理论监测统计量阈值之内,并且所述第二目标监测统计量在所述理论监测统计量中的第二理论监测统计量阈值范围之内,则将所述目标用户的用户状态标记为健康状态。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述理论监测统计量阈值;
所述确定所述理论监测统计量阈值,包括:
获取样本数据集,并对所述样本数据集中的多种指标样本数据进行标准化处理,得到标准样本数据集;其中,样本数据集中包括多种用于表征用户状态的指标样本数据;
基于预先构建的目标数据处理模型对所述标准样本数据集进行处理,得到与所述标准样本数据集对应的样本得分矩阵;
基于所述样本得分矩阵,得到所述理论监测统计量。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述获取样本数据集,并对所述样本数据集中的多种指标样本数据进行标准化处理,得到标准样本数据集,包括:
获取预设时长内表征用户状态为健康状态的多种指标数据,并将所述多种指标数据作为所述样本数据集中的一组样本数据;
针对所述样本数据集中同一列表头对应的指标数据,确定当前列表头的指标数据所对应的数据均值和方差;
针对每组样本数据,根据当前指标数据、相应的数据均值和方差,确定当前指标数据的数据标准值;
针对每组样本数据,根据当前组样本数据中各列表头所对应的数据标准值,得到标准样本数据;
基于各组样本数据对应的标准样本数据,得到所述标准样本数据集。
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