[发明专利]源文件生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质

说明书

本公开的实施例公开了源文件生成方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：将预先获取的视觉稿输入至预先训练的组件识别模型，得到与该视觉稿相关的各个组件的各个组件信息；将该各个组件信息进行数据格式转换，得到各个转换后的组件信息；获取预先生成的、各种组件类型对应的源文件模板；根据该各个转换后的组件信息和该各个组件类型对应的源文件模板，生成该各个组件对应的源文件。该实施方式可以利用组件识别模型生成该视觉稿相关的各个组件的各个组件信息，以此可以高效、快捷的生成该各个组件对应的源文件。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及源文件生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

背景技术

目前，为了满足业务需求的快速迭代，上述业务需求往往需要开发多个web前端页面。例如，如新开发的CMS(内容管理系统，Content Management System)需要前端网页的支持，或者紧急上线有关促销活动的web页面。对于前端页面的生成，通常采用的方式为：通过搭建前端代码生成平台，让开发人员或者运营人员通过图形化的用户界面，使用拖拽UI(用户界面，User Interface)组件的方式来创建前端网页。

然而，当采用上述方式来生成前端页面，经常会存在如下技术问题：

现有的前端代码生成平台往往只能支持有限的前端组件样式，当需要添加新的组件样式时，则需要新增该组件样式的代码模版。这样大大降低了平台的灵活易用性，也提高了维护成本。当遇到完全定制化的样式时，存在工作量较大的问题。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了源文件生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种源文件生成方法，包括：将预先获取的视觉稿输入至预先训练的组件识别模型，得到与上述视觉稿相关的各个组件的各个组件信息；将上述各个组件信息进行数据格式转换，得到各个转换后的组件信息；获取预先生成的、各种组件类型对应的源文件模板；根据上述各个转换后的组件信息和上述各个组件类型对应的源文件模板，生成上述各个组件对应的源文件。

可选地，上述将预先获取的视觉稿输入至预先训练的组件识别模型，得到与上述视觉稿相关的各个组件的各个组件信息，包括：将上述视觉稿输入至预先训练的用于组件识别的时序神经模型，得到上述各个组件的组件信息。

可选地，上述组件信息包括：组件的类型和组件的特征信息；以及上述将上述各个组件信息进行数据格式转换，得到各个转换后的组件信息，包括：将上述各个组件信息中的特征信息进行数据格式转换，得到各个转换后的特征信息。

可选地，上述根据上述各个转换后的组件信息和上述各个组件类型对应的源文件模板，生成上述各个组件对应的源文件，包括：利用目标脚本，将上述各个转换后的特征信息中每个转换后的特征信息作为组件参数输入至对应组件类型的源文件模板以生成上述每个转换后的特征信息对应的源文件，得到上述各个组件对应的源文件。

可选地，上述组件识别模型是通过以下步骤训练的：确定上述组件识别模型的网络结构以及初始化上述组件识别模型的网络参数；获取训练样本集，其中，上述训练样本集包括组件集组与上述组件集组对应的组件信息集组；将上述训练样本集中的组件集组和组件信息集组分别作为初始组件识别模型的输入和期望输出，利用深度学习方法训练上述初始组件识别模型；将训练得到的上述初始组件识别模型确定为上述组件识别模型。