[发明专利]一种基于Docker技术的云仿真平台轻量化部署方法

说明书

本发明公开了一种基于Docker技术的云仿真平台轻量化部署方法，包括以下步骤：S1、通过Docker封装技术，完成业务应用的可执行程序封装，使用配置文件外挂的形式，根据实际环境进行实时变更环境配置；S2、通过Docker‑compose技术实现平台基础软件的编排，完成服务间调用，数据存储读取，数据持久化，容器资源配备；S3、通过Prometheus工具，实现对业务容器的状态、运行情况、资源使用情况、服务日志的数据收集，通过Grafana图形化界面，实时获取和监控服务的状态，完成部署。

技术领域

本发明涉及计算机仿真技术领域，具体涉及一种基于Docker技术的云仿真平台轻量化部署方法。

背景技术

目前，云仿真平台通常是依托kubenetes、Swarm平台，实施对业务应用容器打包，并通过配置文件完成存储、网络、服务间通信调用等操作，实现业务软件的发布、运行、监控等功能。但通常在工程实践中，搭建kubenetes、Swarm平台需要较高的服务器性能配置和复杂的配置方法；此外，可直接利用kubenetes、Swarm平台的功能较少，通常仅关心业务系统的开机自启动、容器异常自启动、容器快速升级、容器日志收集等功能，工具过于复杂；同时，由于云仿真业务尚未实现完全无状态化，系统尚未实现需求弹性伸缩、负载均衡的功能。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种基于Docker技术的云仿真平台轻量化部署方法解决了用户需求和轻量化部署得不到满足的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种基于Docker技术的云仿真平台轻量化部署方法，包括以下步骤：

S1、通过Docker封装技术，完成业务应用的可执行程序封装，使用配置文件外挂的形式，根据实际环境进行实时变更环境配置；

S2、通过Docker-compose技术实现平台基础软件的编排，完成服务间调用，数据存储读取，数据持久化，容器资源配备；

S3、通过Prometheus工具，实现对业务容器的状态、运行情况、资源使用情况、服务日志的数据收集，通过Grafana图形化界面，实时获取和监控服务的状态，完成部署。

进一步地：所述容器部署的架构包括从下至上依次设置的基础层、业务层和应用层。

进一步地：所述基础层在Centos7操作系统上，完成Docker及Docker-compose部署之后作为基础环境，包括可执行体、配置文件和持久化文件，然后通过Docker封装技术，完成业务镜像的打包封装。

进一步地：所述业务层包括资源配置、网络调用配置、服务启动配置、构成仿真系统的业务镜像和Prometheus镜像包，通过Docker-compose服务编排工具完成服务编排后的后台应用。

进一步地：所述业务镜像包括场景编辑、仿真推演、模型调度、仿真时钟、态势服务、kafka和redis。

进一步地：所述应用层包括仿真前端、业务状态监控可视化界面，基于业务后台层服务实现的顶层应用，能完成仿真作业，服务状态实时监控。

进一步地：所述轻量化部署方法的流程为：

基础数据准备：基于Centos环境完成仿真应用软件开发，形成程序可执行体和依赖文件；通过Docker Hub下载基础镜像，包含软件运行的基础环境；提前创建Prometheus配置文件和规则文件，并下载Prometheus官方镜像；

服务容器化：通过基础数据和Docker基本命令，完成Docker file的撰写并生成Docker镜像；

规则设置：通过修改Prometheus具体配置，设置监控数据，设置服务发现规则；