[发明专利]一种基于CLS-PSO算法的多目标电、气、热供暖协调方法

说明书

本发明公开了一种基于CLS‑PSO算法的多目标电、气、热供暖协调方法，本方法包括以下步骤：步骤1：针对家庭多目标电、气、热供暖方法建立多能源供热模型；步骤2：优化供热模型，将协调方法归纳为基于价格最低以及排放最小的优化问题，并建立相关约束条件；步骤3：针对归纳的相关模型，基于CLS‑PSO算法进行最小解优化，得到最低价格方案以及排放最小方案。本发明基于家庭多目标供暖方法，以用户为中心，提供了最佳供暖方案，使单家庭在取暖过程中可以达到花费最低或排放最小。通过本发明的实施，能够提高用户的供暖选择性，更加灵活、减排以及节省支出。

技术领域

本发明涉及热电联产技术领域中的多目标电、气、热供暖协调方法，特别涉及一种基于CLS-PSO算法的多目标电、气、热供暖协调方法。

背景技术

近年来北方的雾霾天气频发，因集中供暖产生的环境污染问题引发了大量关注，同时某些地区供暖质量差、温度低，也被许多人诟病。受经济成本制约，集中烧煤供暖依然在我国占据了大量的比重，污染多、质量差，因此清洁供暖迫在眉睫。清洁供暖应遵循“宜气则气、宜电则电”的原则，提供多个目标灵活选择，因地制宜。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出了一种基于CLS-PSO算法的多目标电、气、热供暖协调方法。提出了利用三种供暖方式结合使用，分布式发展，将原有的供暖系统拆分成三个系统协调优化问题，一方面可以节省用户缴纳的取暖费用，另一方面可以减少供暖所带来的污染排放。因此，本发明的研究目标为：准确找到三种供暖方式合理协调调度方案，并且得到一个最小的供暖费用以及最小的供暖污染排放。

本发明采取的技术方案是：

一种基于CLS-PSO算法的多目标电、气、热供暖协调方法，包括以下步骤：

步骤1：针对家庭多目标电、气、热供暖方法建立多能源供热模型；

步骤1.1：将电、气、热的输入及排放量用电表示，为P₁及P₂；

步骤1.2：收集相关温度变量T，相关单位功率价格变量A，相关排放变量B；

步骤1.3：建立多目标电、气、热供暖方法最低价格模型；

A_总＝A_电P_电1t_电+A_气P_气1t_气+A_热P_热1t_热

式中：A_总为24小时供暖所需价格总和；A_电、A_气、A_热分别为电供暖、气供暖、供暖公司供暖等实时单位功率的价格；P_电1、P_气1、P_热1分别为电供暖、气供暖、供暖公司供暖等不同时段输入；t_电、t_气、t_热为一天内供电、气、热时刻；

步骤1.4：建立多目标电、气、热供暖方法最小排放模型：

B_总＝B_电P_电2t_电+B_气P_气2t_气+B_热P_热2t_热