[发明专利]视频处理方法、设备、系统及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 202110292930.9 申请日: 2021-03-18
公开(公告)号: CN115119044A 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 吴纲律;王欣;伊威;张瑞平;马国会;朱益 申请(专利权)人: 阿里巴巴新加坡控股有限公司
主分类号: H04N21/44 分类号: H04N21/44;H04N21/845;H04N21/2187;G06N3/04
代理公司: 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 代理人: 李杰;张美洁
地址: 新加坡珊顿道*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 处理 方法 设备 系统 计算机 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供了一种视频处理方法、设备、系统及计算机存储介质,其中,视频处理方法包括:从至少一个远端设备获取至少一个原始视频;利用预设神经网络模型对至少一个原始视频进行截取,得到至少一个视频片段;将至少一个视频片段进行合成得到合成视频。因为从远端设备获取了原始视频,不需要用户主动拍摄,并且利用预设神经网络模型对原始视频进行了截取,提取出了有用的视频片段,避免用户花费很多精力去筛选剪辑,简化了用户操作,提高了视频的处理效率。

技术领域

本申请实施例涉及电子信息技术领域,尤其涉及一种视频处理方法、设备、系统及计算机存储介质。

背景技术

依赖于电子信息技术的发展,视频因为承载信息更加直观全面,逐渐称为信息传输和存储的重要媒介。通常情况下,用户如果想要利用视频记录生活中的点点滴滴,需要提前计划进行拍摄,对于偶然发生的一些精彩瞬间则来不及进行拍摄记录;或者,利用摄像头拍摄日常生活,则记录了过多没有什么价值的内容,如果用户要进行筛选,则需要耗费大量精力。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供一种视频处理方法、设备、系统及计算机存储介质,以解决上述部分或全部问题。

根据本申请实施例的第一方面,提供了一种视频处理方法,应用于网络设备,包括:从至少一个远端设备获取至少一个原始视频;利用预设神经网络模型对至少一个原始视频进行截取,得到至少一个视频片段;将至少一个视频片段进行合成得到合成视频。

根据本申请实施例的第二方面,提供了一种视频处理方法,应用于电子设备,在检测到预设条件发生时,进行拍摄得到原始视频;将拍摄得到的至少一个原始视频传输至网络设备,以便通过对至少一个原始视频进行截取得到至少一个视频片段,并将至少一个视频片段进行合成得到合成视频;接收网络设备传输的合成视频。

根据本申请实施例的第三方面,提供了一种网络设备,包括:获取模块,用于从至少一个远端设备获取至少一个原始视频;截取模块,用于利用预设神经网络模型对至少一个原始视频进行截取,得到至少一个视频片段;合成模块,用于将至少一个视频片段进行合成得到合成视频。

根据本申请实施例的第四方面,提供了一种电子设备,包括:拍摄模块,用于在检测到预设条件发生时,进行拍摄得到原始视频;传输模块,用于将拍摄得到的至少一个原始视频传输至网络设备,以便通过对至少一个原始视频进行分割得到至少一个视频片段,并将至少一个视频片段进行合成得到合成视频;接收网络设备传输的合成视频;播放模块,用于播放合成视频。

根据本申请实施例的第五方面,提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,处理器、存储器和通信接口通过通信总线完成相互间的通信;存储器用于存放至少一可执行指令,可执行指令使处理器执行如第一方面或第二方面的视频处理方法对应的操作。

根据本申请实施例的第六方面,提供了一种视频处理系统,包括:网络设备以及电子设备,其中,网络设备为第三方面所描述的网络设备,电子设备为第四方面所描述的电子设备。

根据本申请实施例的第七方面,提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面或第二方面的视频处理方法。

本申请实施例提供的视频处理方法、设备、系统及计算机存储介质,从至少一个远端设备获取至少一个原始视频;利用预设神经网络模型对至少一个原始视频进行截取,得到至少一个视频片段;将至少一个视频片段进行合成得到合成视频。因为从远端设备获取了原始视频,不需要用户主动拍摄,并且利用预设神经网络模型对原始视频进行了截取,提取出了有用的视频片段,避免用户花费很多精力去筛选剪辑,简化了用户操作,提高了视频的处理效率。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴新加坡控股有限公司,未经阿里巴巴新加坡控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110292930.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top