[发明专利]计及电网调度多维影响的最优供电路径决策方法及系统有效
申请号: | 202110292246.0 | 申请日: | 2021-03-18 |
公开(公告)号: | CN112926790B | 公开(公告)日: | 2022-08-26 |
发明(设计)人: | 赵家庆;闪鑫;徐春雷;王毅;陈中;罗玉春;杜璞良;张鸿;邱新宇;丁宏恩;赵奇;龚育成;李春 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;东南大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 肖继军;张红莲 |
地址: | 215004 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电网 调度 多维 影响 最优 供电 路径 决策 方法 系统 | ||
本发明公开了计及电网调度多维影响的供电路径决策方法及系统,首先,采集相关数据并分析最优供电路径决策的相关属性,构建最优供电路径决策指标;其次,利用梯形模糊数对语义指标信息进行转换等处理后,结合每个指标的相对重要性构造相对重要性矩阵;最后,根据指标的相对重要性矩阵计算每个指标的权重,并根据所得权重对各供电路径进行计算,获取最优供电路径。本发明的基于梯形模糊数的最优供电路径决策方法,可充分考虑不同调度人员偏好,为调度人员的日常工作提供便捷,确保电网的高效运行。
技术领域
本发明属于电力系统优化调度领域,具体为计及电网调度多维影响的供电路径决策方法及系统,针对调度运行中对新能源、重要负荷等业务准确掌握供电路径的需求,考虑供电路径识别中的不同属性影响,提供针对不同调度习惯下的最优供电路径,帮助调度人员有效调度,为电网安全运行提供支撑。
背景技术
随着电网中可再生能源、柔性负荷的不断渗透,高不确定性和间歇性特征给电网的安全运行带来了很大的影响,如何有效提高电网的供电可靠性,已经逐渐成供电企业所关注的重点问题。合理选择最优供电路径,在一定程度上可以有效降低电网运行风险,提高电网的供电可靠性。因此,如何有效选择最优供电路径,提高电网运行的可靠性,已成为供电企业接下来所要关注的重点问题。
目前对于供电路径的选择,主要依靠调度人员的日常经验或拓扑搜索方法进行实现,从某一片面角度出发,选择合适的供电路径,实现对电力用户的供电,该类方法在一定程度上能够选择出合适的供电路径,但是依旧存在决策单一,未考虑调度使用习惯对供电路径的影响,供电路径选择难以完全满足调度运行的需求。因此,亟需一种最优供电路径决策方法,辅助调度人员优选最优供电路径,实现电网安全可靠运行。
发明内容
为解决电网调度运行中最优供电路径选择决策单一难以满足调度运行需求的技术问题,本发明提出计及电网调度多维影响的最优供电路径决策方法及系统,通过构建供电路径评估指标体系,构建指标权重,结合梯形模糊数对指标矩阵数据进行处理,计算各供电路径的效用值,获取最优供电路径,为调度运行提供最优路径解决方案,支撑电网安全经济运行。
计及电网调度多维影响的最优供电路径决策方法,包括以下步骤:
步骤1:采集待决策供电路径所属电网中各线路一年内的平均负荷、最大负荷与历史故障数据;
步骤2:根据步骤1所采集的数据构建供电路径决策指标,决策指标包括语义指标与非语义指标;
步骤3:将步骤2中语义指标相对应的语义评估信息转化为其相对应的梯形模糊数值;
步骤4:将步骤3中语义指标的梯形模糊数值进行清晰化;
步骤5:对步骤4清晰化后的语义指标数据以及步骤2中的非语义指标数据进行归一化;
步骤6:利用步骤5中归一化数值以及各指标的相对重要性构造相对重要性矩阵;
步骤7:基于步骤6的指标相对重要性矩阵计算得到每个指标的权重;
步骤8:结合步骤5中的归一化数值以及步骤7中的权重计算加权总和积,选择拥有最大加权总和积的路径为最优供电路径。
所述历史故障数据包括单次抢修时长、一年内线路维护次数、一年内的停电次数以及所有设备一年内发生故障次数的和。
在所述步骤2中,所构建的供电路径决策指标包括“线路负载率”、“线路抢修便捷性”、“线路维护水平”、“线路供电可靠性”、“线路历史故障率”;
所述线路负载率与线路历史故障率为非语义指标,不用语义信息进行表征;所述线路抢修便捷性、线路维护水平以及线路供电可靠性为语义指标,利用语义信息进行表征;
其中,线路负载率的计算方法为:
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