[发明专利]开发活动序列的推荐方法及相关装置

说明书

本申请提供了开发活动序列的推荐方法及相关装置，其中，方法包括：获取多类数据；将每类数据中的每种参数数据分别转换为向量，并将向量作为顶点；将距离满足预设距离关系的两个顶点间的关联关系作为边特征，建立所述顶点之间的关联关系；将具有关联关系的顶点中相似类别的顶点作为一组，得到至少一组具有关联关系的顶点；将具有关联关系的顶点中的顶点特征、边的关联特征和至少一组具有关联关系的顶点之间进行线性组合和交叉；对顶点特征、边的关联特征和交叉后的具有关联关系的顶点，采用注意力机制进行计算，得到待开发对象的开发活动序列间的链接关系和开发活动序列中每个开发活动的开发周期。本申请在保证准确性的前提下，提高开发效率。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种开发活动序列的推荐方法及相关装置。

背景技术

目前，开发流程体系文件的周期与实际开发周期存在差异，需要不断实时更新开发流程体系文件才可以指导开发活动。

在实际中，由于开发活动的不确定因素很多，开发计划经常变化，评估局部变化对整个计划的影响，需要耗费很多时间，而导致整个开发过程的耗时长，即具有开发效率低的问题。

发明内容

本申请提供了开发活动序列的推荐方法及相关装置，目的在于解决开发效率低的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请提供了一种开发活动序列的推荐方法，包括：

获取多类数据；所述多类数据包括：预设的数据库中与待开发对象相似的开发对象、所述数据库中与所述待开发对象的开发范围相似的开发范围，以及所述数据库中的开发活动；

将每类数据中的每种参数数据分别转换为向量，并将向量作为顶点；

将距离满足预设距离关系的两个顶点间的关联关系作为边特征，建立所述顶点之间的关联关系，得到具有关联关系的顶点；并将所述具有关联关系的顶点中相似类别的顶点作为一组，得到至少一组具有关联关系的顶点；

将所述具有关联关系的顶点中的顶点特征、边的关联特征和所述至少一组具有关联关系的顶点之间进行线性组合和交叉，得到交叉后的具有关联关系的顶点；

对所述顶点特征、所述边的关联特征和所述交叉后的具有关联关系的顶点，采用注意力机制进行计算，得到所述待开发对象的开发活动序列间的链接关系和所述开发活动序列中每个开发活动的开发周期。

可选的，所述对所述顶点特征、所述边的关联特征和所述交叉后的具有关联关系的顶点，采用注意力机制计算注意力权重，包括：

对所述顶点特征和所述边的关联特征进行点乘计算，得到第一结果；

对所述第一结果进行softmax函数计算，得到第二结果；

对所述顶点特征、所述边的关联特征和所述第二结果进行点乘计算，得到第三结果；

对所述顶点特征、所述边的关联特征和所述第三结果进行求和计算，得到第四结果；

对所述第四结果进行ReLU函数计算，得到第五结果；

对所述第四结果和所述第五结果进行求和计算，得到第六结果；

对所述第六结果进行Linear函数计算，得到第七结果；

对所述第七结果和所述交叉后的具有关联关系的顶点进行点乘计算。

可选的，所述多类数据还包括：用户对历史推荐的开发活动序列的反馈数据。

可选的，所述预设的数据库中与待开发对象相似的开发对象以及所述数据库中与所述待开发对象的开发范围相似的开发范围，通过预设的神经网络模型推荐得到。