[发明专利]一种基于数据驱动的低压台区户-变隶属关系核查方法

说明书

一种基于数据驱动的低压台区户‑变隶属关系核查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集台区运行数据，构建目标函数和约束条件；步骤2，基于分支定界算法求解台区电量数据；步骤3，基于台区电量数据获取台区中户‑变关系疑似错误的用户清单；步骤4，基于用户清单生成台区中户‑变关系的调整计划。基于本发明中的方法，能够以用电信息系统、营销系统、PMS系统等的实际运行数据为依据，计算出多台区之间疑似户‑变错误的用户清单及其调整方向，在系统层面明确现场核查的方向，不仅能够避免因为用户用电特性差异而导致的核查遗漏的问题，而且能够有效降低现场核查的工作量，提高现场核查的效率，节约核查成本。

技术领域

本发明涉及电力输电领域，更具体地，涉及一种基于数据驱动的低压台区户-变隶属关系核查方法。

背景技术

线损率作为电力输电网中综合性的经济技术指标，可以用来衡量供电企业的技术、运行、计量、用电管理和营业等各个方面的运营水平，因此其作为衡量供电企业水平的主要考核指标，得到了广泛的应用。

低压台区户变关系是线损率计算准确与否的基础。通常来说，准确的户-变关系是针对台区线损率异常而提供合理治理方案的前提。然而，实际情况通常是用电辖区内的台区施工状况各有不同，水平参差不齐，常常有部分用户违规用电，这使得供电企业和台区管理者很难实现台区的精益化管理，也很难准确地针对高线损率提供适当的优化方式。

另外，由于低压配电网的快速建设和发展会使得台区迁建、线路切割和扩容等频发发生，用户的用电地址也会随之发生改变，这就导致了台区内的用户表计和台区变压器的隶属关系发生变更时，用电信息采集系统难以及时捕捉或更新该隶属关系信息，从而进一步导致电力营销数据异常。因此，台区户-变关系的不确定性会直接影响到台区线损的考核与整改，引发用户的计量和债券纠纷，并造成社会资源和企业财产的损失。然而，现有技术中，低压台区户-变关系仍然采用人工现场巡查等方式，核查效率低下，人力需求较大，无法实时准确地获取到户-变关系的变化。现有技术中并未大规模推广的基于停电/复电时间的户-变关系核查方法对电表时钟准确度的要求也很高，在部分电表时钟准确度无法达到测试要求的前提下，其核查方法的准确度不高。同时，这种方法还有可能因电表对停电/复电信息的计量不够准确而影响判断。

因此，亟需一种新的能够自动、快速、智能识别台区户-变关系变化的核查方法。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种基于数据驱动的低压台区户-变关系核查方法，基于台区运行数据构建目标函数，并基于分支定界算法获取到台区中户-变关系错误的用户清单，并针对该用户清单进行户-变关系调整。

本发明采用如下的技术方案。一种基于数据驱动的低压台区户-变隶属关系核查方法，包括以下步骤：步骤1，采集台区运行数据，构建目标函数和约束条件；步骤2，基于分支定界算法求解台区电量数据；步骤3，基于台区电量数据获取台区中户-变关系疑似错误的用户清单；步骤4，基于用户清单生成台区中户-变关系的调整计划。

优选地，台区运行数据包括：台区数量、每一台区内所有用户的日电表读数、台区内供电变压器日电表读数。

优选地，假设低压台区户-变隶属关系在第t天时进行调整，则目标函数为所有台区内户-变隶属关系调整后的线损率波动最小，其计算公式为：

式中，T为系统内采集台区运行数据的总天数，其中，第t天有t∈[2,T]；amax为系统内台区总数，其中，第a台区有a∈[1，amax]；δ_a，t为第a台区在第t天时的线损率；λ_a，t为第a台区在第t天时的折算系数。

优选地，线损率计算公式为：

式中，为调整后第a台区在第t天时的所有用户的日电表读数；为第a台区在第t天时的所有供电变压器的日电表读数。