[发明专利]一种美图图像去噪的方法

说明书

本发明提供一种美图图像去噪的方法，包括以下步骤：输入原图像；通过高斯滤波中的高斯卷积对原图像进行初步去噪处理；对原图像进行预处理，得到预处理图像；对预处理图像进行自适应阈值处理，得到阈值图像；对阈值图像进行canny边缘提取，得到边缘提取图像；对提取后的边缘提取图像进行边缘连接；结合边缘提取后的图像和高斯滤波后的图像；整合RGB三个通道输出图像；本发明结合自定义阈值的canny边缘提取与高斯平滑的结果相结合，可以获得相类似的结果，其拥有的优势是简化了算法，不用考虑值域的权重，其用边缘特征进行替代，且边缘特征减少了椒盐噪声和光照条件的影响，在低通滤波的情况下效果尤为明显。

技术领域

本发明涉及数字图像处理领域，具体涉及一种美图图像去噪的方法。

背景技术

近年来，手机的普及以及手机功能的不断完善，手机已经可以实现多数电子数码产品的功能，在手机的众多应用中，比较受年轻群众比较喜欢的是关于美图产品的使用，人们利用ps，美图秀秀等软件，利用该技术可以在实现高斯滤波的基础上保留一些边缘特征。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种美图图像去噪的方法，以达到简单实现双边滤波的效果，为应用于图像处理模糊及美图软件提供技术支持的目的。

为了实现上述技术目的，本发明的方案如下：

一种美图图像去噪的方法，包括以下步骤：

步骤1；输入原图像；

步骤2；通过高斯滤波中的高斯卷积对所述原图像进行初步去噪处理；

步骤3；对所述原图像进行预处理，得到预处理图像；

步骤4；对所述预处理图像进行自适应阈值处理，得到阈值图像；

步骤5；对所述阈值图像进行canny边缘提取，得到边缘提取图像；

步骤6；对提取后的所述边缘提取图像进行边缘连接，对所有的端点查找其更外层的16个点，若有前景点，则将该端点和前景点之间的点也改为前景点；

步骤7；结合所述边缘提取后的图像和所述高斯滤波后的图像；

步骤8，整合RGB三个通道输出图像。

优选地，所述预处理包括：首选，对所述原图像通过Gamma变换提升暗部细节；其次，通过中值滤波减少椒盐噪声的影响。

优选地，所述自适应阈值的公式如下：

进一步说明，所述阈值公式如下：

min＝max(0，(1-σ)*V)，max＝min(255，(1+σ)*V)。

与现有技术相比较，本发明具有的有益效果如下：

1.本发明能够减少椒盐噪声及光照条件的影响。

2.本发明通过高斯滤波基础上保留边缘特征。

3.本发明自适应canny边缘提取的双阈值。

附图说明

图1为本发明一种美图图像去噪的方法的流程图；

图2为本发明一种美图图像去噪的方法的实施例原图；

图3为本发明一种美图图像去噪的方法通过普通高斯滤波后的示意图；

图4为本发明一种美图图像去噪的方法的边缘提取图；

图5为本发明一种美图图像去噪的方法的canny边缘连接图；

图6为本发明一种美图图像去噪的方法的叠加图；