[发明专利]基于生物资产的图像信息识别实现区块链预言机的方法及系统

权利要求书

1.一种基于生物资产的图像信息识别实现区块链预言机的方法，其特征在于，包括：使用基于深度学习的图像处理技术，结合目标检测、孪生网络图片比对技术，为生物资产的统一身份验证提供技术路径；确认目标身份后，采用多种数据手段，将待录入数据、历史数据和其他个体数据结合分析，评估待录入数据的可信程度；同时，利用区块链技术、对校验和数据录入过程进行存证和溯源；

所述基于生物资产的图像信息识别实现区块链预言机的方法，包括：

步骤S1：基于物联网技术通过软硬件协同开发终端设备，利用终端设备采集生物资产的生物信息和生物资产的真实图片，并存储至物联网数据平台上；

步骤S2：在物联网数据平台上，将生物资产的生物信息根据实际情况管理生物资产的组级信息，组级分类包括月龄、品种和批次；

步骤S3：通过图像模块获取当前生物资产的图像数据；

步骤S4：身份识别模块将数据平台上生物资产的真实图片与当前生物资产的图像数据输入生物资产的图像信息识别神经网络模型，比对生物资产的真实图片与当前生物资产的图像数据，得到当前生物资产图像信息相似度指数，并将获得的相似度指数发送至区块链预言机模块；

步骤S5：数据校验模块根据生物资产的生物信息历史数据、生物资产组级信息以及历史数据发展趋势，使用卡尔曼滤波技术评估当前获取的生物资产的生物信息和生物资产组级信息的可信程度，并将可信程度发送至区块链预言机模块；

步骤S6：区块链预言机模块根据相似度指数、当前获取的生物资产的生物信息和生物资产组级信息的可信程度判断当前生物资产的生物信息是否可信，可信时则进行数据上链存证，否则反馈给数据平台，等待当前生物资产的生物信息修正；

所述步骤S6包括：基于相似度指数、当前获取的生物资产的生物信息可信程度和生物资产组级信息的可信程度，根据实际情况利用包括逻辑回归、支持向量机、梯度提升树技术进行建模，按照监督学习的方式进行模型训练和迭代，最终判断数据是否可信。

2.根据权利要求1所述的基于生物资产的图像信息识别实现区块链预言机的方法，其特征在于，所述生物资产的生物信息包括：生物资产本身的多维度信息和生物资产的周边信息；

所述生物资产本身的多维度信息包括体重、体温和运动情况；

所述生物资产的周边信息包括：图像、视频、饲养计划和喂食情况。

3.根据权利要求1所述的基于生物资产的图像信息识别实现区块链预言机的方法，其特征在于，所述步骤S3中当前生物资产的图像数据包括资产本身正面、侧面照片。

4.根据权利要求1所述的基于生物资产的图像信息识别实现区块链预言机的方法，其特征在于，所述生物资产的图像信息识别神经网络模型包括：根据预设要求选取生物资产的图像数据、相对应的生物资产的真实图片以及相应相似度指数周期性迭代训练生物资产的图像信息识别神经网络模型。

5.根据权利要求1所述的基于生物资产的图像信息识别实现区块链预言机的方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

步骤S4.1：从数据平台获取当前生物资产的存证图片集；

步骤S4.2：利用生物资产的图像信息识别神经网络模型，比对存证图片与当前图片，获取相似度指数，并将相似度指数发送给区块链预言机模块。