[发明专利]用于大型调相机辅助系统的运行状态在线诊断方法及系统

权利要求书

1.一种用于大型调相机辅助系统的运行状态在线诊断方法，其特征在于，包括：

1)输入大型调相机辅助系统中涉及定子冷却水系统、转子冷却水系统、润滑油系统、高压顶轴油系统的n项待诊断指标的原始数据；

2)分别针对n项待诊断指标的原始数据计算劣化度，若任意一项待诊断指标的劣化度为1，则判定大型调相机辅助系统发生故障并退出；否则执行下一步；

3)分别求取n项待诊断指标与大型调相机辅助系统的m个运行状态之间的隶属度；

4)根据隶属度构建n项待诊断指标、m个运行状态之间的模糊判断矩阵A；

5)分别求取n项待诊断指标的权重矩阵S；

6)将权重矩阵S与模糊评判矩阵A进行模糊运算得到诊断矩阵B，所述诊断矩阵B中包含与m个运行状态一一对应的诊断结果；

7)采用最大隶属度原则，针对诊断矩阵B中的诊断结果选择最终的运行状态作为最终评估得到的大型调相机辅助系统的运行状态。

2.根据权利要求1所述的用于大型调相机辅助系统的运行状态在线诊断方法，其特征在于，步骤1)中涉及定子冷却水系统、转子冷却水系统、润滑油系统、高压顶轴油系统的n项待诊断指标中：定子冷却水系统的待诊断指标包括进水压力、进水温度、进出口压差、出水温度、流量、液位、进水电导率、水的pH值；转子冷却水系统的待诊断指标包括进水压力、进水温度、流量、液位、进出口压差、出水温度；润滑油系统的待诊断指标包括进口油温、出口油温、进油压力以及油箱液位；高压顶轴油系的待诊断指标包括进口油温、出口油温、顶轴油出口母管压力以及油箱液位。

3.根据权利要求1所述的用于大型调相机辅助系统的运行状态在线诊断方法，其特征在于，步骤2)中分别针对n项待诊断指标的原始数据计算劣化度时，针对任意一项待诊断指标的原始数据计算劣化度的步骤包括：

2.1)判断该待诊断指标的类型，涉及的类型包括双极限值型、上极限值型、下极限值型以及额定值型四种，双极限值型是指待诊断指标当超出正常区间的上、下极限时出现故障，上极限值型是指待诊断指标当超出正常上限时出现故障，下极限值型是指待诊断指标当超出正常下限时出现故障，额定值型是指待诊断指标当超出正常额定值的指定裕量范围时出现故障，若为双极限值型或额定值型，则跳转执行步骤2.2)；若为上极限值型，则跳转执行步骤2.3)；若为下极限值型，则跳转执行步骤2.4)；

2.2)根据下式计算劣化度，跳转执行步骤3)；

上式中，g(x)为劣化度，x为该待诊断指标的原始数据，x_max、x_min分别为该待诊断指标的上、下极限值，α～β分别为该待诊断指标的允许值范围；

2.3)根据下式计算劣化度，跳转执行步骤3)；

上式中，g(x)为劣化度，x为该待诊断指标的原始数据，α为指标正常运行的允许值，x_max为指标的上极限值；

2.4)根据下式计算劣化度，跳转执行步骤3)；

上式中，g(x)为劣化度，x为该待诊断指标的原始数据，x_min分别为该待诊断指标的下极限值。

4.根据权利要求1所述的用于大型调相机辅助系统的运行状态在线诊断方法，其特征在于，步骤3)包括：由于大型调相机辅助系统的运行状态变化过程是渐变的，满足正态分布，采用正态型隶属度函数计算任意待诊断指标x_i与运行状态s_j之间的隶属度，且代入某一运行状态下的n项待诊断指标数据，从n项待诊断指标数据上分析n项待诊断指标与大型调相机辅助系统的m个运行状态之间的隶属度，从而得到任意待诊断指标x_i与运行状态s_j之间的隶属度为：

上式中，A_ij为待诊断指标x_i与运行状态s_j之间的隶属度，c_j为运行状态s_j正态分布的中心，σ为运行状态s_j正态分布的宽度。