[发明专利]推送参数确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请的实施方式提供了一种推送参数确定方法、推送参数确定装置、电子设备以及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：当检测到推送请求时，获取推送请求对应的目标用户的用户画像数据和历史行为数据；根据用户画像数据和历史行为数据预测目标用户对应的参考值；其中，目标用户对应的参考值用于作为多媒体对象推送上限的设定依据；根据目标用户对应的参考值和历史参考均值确定多媒体对象推送上限，以根据多媒体对象推送上限响应推送请求，向目标用户推送多媒体对象。可见，实施本申请实施例可以在保障推荐效果的前提下避免推荐次数过于频繁，针对不同的用户可以适当的选择较高的多媒体对象推送上限或较低的多媒体对象推送上限。

技术领域

本申请的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本申请的实施方式涉及推送参数确定方法、推送参数确定装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

一般来说，对于大部分软件产品，都会存在推荐功能，该功能用于向用户推荐广告、商品、公益等信息。推荐的频率越高，推荐的信息被用户注意到的可能性就越高，从而有利于达到推荐成功的效果。但是，一味的提升推荐频率，则容易导致众多用户在使用软件产品的过程中被不断弹出的推荐内容影响，进而容易对用户体验造成负面影响。因此，如何在保障推荐效果的前提下避免推荐次数过于频繁成为了当前亟需解决的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此，不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

基于上述问题，发明人进行了相应的思考，做出了有针对性的改进，提供了推送参数确定方法、推送参数确定装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以基于历史用户行为和对于用户完成任务的概率预测，确定出个性化的多媒体对象推送上限，以限制多媒体对象推送频率，可以在保障推荐效果的前提下避免推荐次数过于频繁，针对不同的用户可以适当的选择较高的多媒体对象推送上限或较低的多媒体对象推送上限。

根据本申请实施例的第一方面，公开了一种推送参数确定方法，包括：

当检测到推送请求时，获取推送请求对应的目标用户的用户画像数据和历史行为数据；

根据用户画像数据和历史行为数据预测目标用户对应的参考值；其中，目标用户对应的参考值用于作为多媒体对象推送上限的设定依据；

根据目标用户对应的参考值和历史参考均值确定多媒体对象推送上限，以根据多媒体对象推送上限响应推送请求，向目标用户推送多媒体对象。

在一个实施例中，基于前述方案，用户画像数据包括：性别和年龄中至少一种；历史行为数据包括：听歌时长满足于预设时长、参与听歌游戏、发布动态、听推荐歌曲集合或精选歌曲集合、观看直播、留言、推荐歌曲至社交好友、与他人一起听歌、发布短视频以及分享歌曲中至少一种。

在一个实施例中，基于前述方案，获取推送请求对应的目标用户的用户画像数据和历史行为数据，包括：

读取推送请求中用于表示目标用户的用户标识；

从画像数据库中获取与用户标识对应的用户画像数据，并从历史行为数据库中获取与用户标识对应的历史行为数据。

在一个实施例中，基于前述方案，从历史行为数据库中获取与用户标识对应的历史行为数据之前，方法还包括：

按照第一时长间隔向至少一个存储区域请求用户行为日志，并接收用户行为日志；其中，至少一个存储区域对应于不同的行为类型；

将用户行为日志存储于历史行为数据库中。

在一个实施例中，基于前述方案，根据目标用户对应的参考值和历史参考均值确定多媒体对象推送上限之前，方法还包括：

按照预设单位时长统计各用户对应的历史行为数据，各历史行为数据均包括用户在预设单位时长内对应的参考值；