[发明专利]互动视频的用户行为统计方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种互动视频的用户行为统计方法、装置及设备，该方法包括：在互动视频播放过程中，以无埋点方式自动采集用户核心指标数据，所述用户核心指标数据包含与互动视频的互动节点相关的用户互动行为数据；对所述用户核心指标数据进行预处理，以得到基础数据，并存储所述基础数据；对所述基础数据进行计算和分析，以得到用户行为统计数据；输出所述用户行为统计数据。本发明采用无埋点技术，在客户端无需对要统计的数据指标埋点，能够充分满足针对互动视频的用户行为数据统计和分析的需求，从而可以知晓互动视频中互动部分的表现和结果，为互动视频的制作者及运营者提供了良好的指导和反馈，进而能够更有针对性的对互动视频进行完善。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种互动视频的用户行为统计方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网的商用和广泛部署，各种应用终端也得到了广泛发展，为了给用户提供全面、优质的服务，在很多应用场景下都涉及对用户行为信息的统计。

用户行为信息的统计主要依靠数据上报和数据分析的基础框架，也就是，可以从用户的实际观看游玩过程中获取真实准确的用户行为数据，并对用户行为数据进行处理分析得出具备参考价值的结论。具体地，首先在客户端/网页源码里设置记录用户动作的业务逻辑，在用户执行特定操作时(比如点击、选择、聚焦)会触发记录功能的代码执行并将当前信息上传到服务器。服务器执行数据清洗脱敏、数据存储、分析计算、报表及可视化等操作，将用户行为进行汇总，以供相关人员进行分析和决策。

目前在视频中进行用户行为统计的方法沿用网页统计的指标，主要关注当前页面的浏览量(包括UV/VV)，用户停留时长，页面链接或页面跳转的次数等。视频观看相关的数据包括视频加载时间、卡顿时间、观看时长等。以上这些统计指标主要着眼于传统页面或点播方式，或将视频等同于网页，或只关注点播视频简单的指标(如播放时长)，而对于互动视频来说，不能体现出互动视频中用户互动的行为特征和统计，传统的用户行为统计方式和统计指标不足以完全反映互动视频的用户行为，对于互动视频的制作者及运营者来说也缺乏指导和反馈的意义。

此外，互动视频通常具有大量的交互组件，利用传统的数据埋点方式逐个进行上报会大幅增加工作量。因此，针对互动视频的互动行为上报进行设计和开发，可实现无埋点上报，获得上述的统计功能与结果。

发明内容

鉴于此，本发明提供一种互动视频的用户行为统计方法、装置及设备，能够根据互动视频的特点，针对互动节点来统计用户的互动行为特征，从而能够充分满足针对互动视频的用户行为数据统计和分析的需求。

具体而言，包括以下的技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种互动视频的用户行为统计方法，包括：

在互动视频播放过程中，以无埋点方式自动采集用户核心指标数据，所述用户核心指标数据包含与互动视频的互动节点相关的用户互动行为数据；

对所述用户核心指标数据进行预处理，以得到基础数据，并存储所述基础数据；

对所述基础数据进行计算和分析，以得到用户行为统计数据；

输出所述用户行为统计数据。

可选地，所述方法还包括：

对互动视频中与用户核心指标数据相关的部分进行无埋点处理。

可选地，所述在互动视频播放过程中，以无埋点方式自动采集用户核心指标数据，包括：

在互动视频播放到互动节点时，采集与用户的互动操作相关的用户互动行为数据。

可选地，所述对所述用户核心指标数据进行预处理，包括:

对所述用户核心指标数据进行清洗、筛选、合并、补充和压缩。