[发明专利]基于人工神经网络的经营决策方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于人工神经网络的经营决策方法，其特征在于，包括：

接收经营关联数据，其中，所述经营关联数据是基于用户输入的用于对经营决策进行分析的数据，所述经营关联数据包括经营数据及关联数据，所述经营数据用于表征经营状况的数据，所述关联数据用于表征决策者当前体征状态的数据；

通过预设经营决策模型及所述经营关联数据执行经营决策分析操作，得到预测结果，其中，所述预设经营决策模型是基于人工神经网络模型通过预设大数据样本进行训练后得到的模型，所述预测结果包括经营决策建议以及决策者状态建议，所述决策者状态建议用于表征决策者当前的状态能否对所述经营决策建议进行正确分析；

将所述预测结果输出，以便所述决策者基于所述预测结果确定经营决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设经营决策模型包括决策建议模型及状态建议模型，所述状态建议模型是基于预设分析样本进行训练后得到的用于对决策者状态能否对所述经营决策建议正确分析的预测模型，所述预设分析样本包括体征状态样本数据；

所述通过预设经营决策模型及所述经营关联数据执行经营决策分析操作，得到预测结果包括：

根据所述决策建议模型及所述经营数据执行预测操作，得到所述经营决策建议；

根据所述状态建议模型及所述关联数据执行预测操作，得到所述决策者状态建议；

根据所述经营决策建议及所述决策者状态建议生成所述预测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关联数据包括体征状态信息；

所述接收经营关联数据包括：

通过预设传感器采集所述决策者当前的体征状态信息，其中，所述体征状态信息包括瞳孔数据、心跳数据、血压数据及脑电波数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建议状态模型是基于所述体征状态信息对应的所述体征状态样本数据进行训练后得到的，所述体征状态样本数据包括瞳孔样本数据、心跳样本数据、血压样本数据及脑电波样本数据；

所述根据所述状态建议模型及所述关联数据执行预测操作，得到所述决策者状态建议，包括：

所述根据所述状态建议模型及所述瞳孔数据执行预测操作，得到所述决策者状态建议；

和/或，

所述根据所述状态建议模型及所述心跳数据执行预测操作，得到所述决策者状态建议；

和/或，

所述根据所述状态建议模型及所述血压数据执行预测操作，得到所述决策者状态建议；

和/或，

所述根据所述状态建议模型及所述脑电波数据执行预测操作，得到所述决策者状态建议。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关联数据包括天气状态信息；

所述接收经营关联数据包括：

获取所述决策者当前位置信息，并根据所述位置信息获取对应所述位置信息的天气状态信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述建议状态模型是基于所述天气状态信息对应的天气状态样本数据进行训练后得到的；

所述根据所述状态建议模型及所述关联数据执行预测操作，得到所述决策者状态建议，包括：

所述根据所述状态建议模型及所述天气状态信息执行预测操作，得到所述决策者状态建议。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述预测结果输出，以便所述决策者基于所述预测结果确定经营决策包括：

将所述经营决策建议及所述决策者状态建议输出；

和/或，

根据所述决策者状态建议输出提示信息，所述提示信息用于提示所述决策者调整状态后再进行决策分析；

和/或，

根据预设反馈模型预测决策实施预测结果，所述预设反馈模型用于预测所述决策者在所述决策者状态建议情况下分析所述经营决策建议的准确度。