[发明专利]一种基于大数据的金融风控数据分析系统

权利要求书

1.一种基于大数据的金融风控数据分析系统，其特征在于它包括：

智能采集单元：用于采集贷款企业信息和贷款个人信息，该单元通过直连接口以及大数据接口分别对接Oracle数据库和Hadoop平台，实现数据的获取与采集；

信息存储单元：包括识别特征和信息数据库，用于读取、标记和分类存储智能采集单元采集的贷款企业信息和贷款个人信息，对贷款企业信息和贷款个人信息包含的所有结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据进行结构化分层处理，达到对不同结构的数据源进行统一管理；

识别特征：包括个人信息特征、消费信息特征、社会地位信息特征、社交关系信息特征和信用信息特征；可实现对数据进行标准化及主题分类，结果是业务人员可理解的数据层；

信息数据库：包括基础数据层、数据整合层、数据拆分层和数据统计层；该层是实现对信息的血统分析功能的基础，包括：数据分析、跟踪和展现；

数据分析单元：用于接收分析指令，基于采集到的数据，通过分析数据之间的关系，以图形或网状图的方式直观的展现指定实体对全局的影响，如某特征或参数的变更将如何影响个人分析结果；另一方面，可以根据分析指令调用查询工具对信息数据库进行查询，并生成数据分析报表；

数据应用单元：用于输入分析指令以及接收数据分析单元发送的数据分析报表并输出；该输出以树形结构直观的展示元数据及分析数据之间的上下级关系，用户可直观了解数据的来源、相关关系和分析结果；

信息系统工作方式如下：

（1）、智能采集单元通过爬虫工具或ETL工具采集互联网上的贷款企业信息和贷款个人信息，并发送至信息存储单元；

（2）、信息存储单元的信息数据库接收贷款企业信息和贷款个人信息后放置在基础数据层；

（3）、基础数据层将接收贷款企业信息和贷款个人信息，完成对数据的相关性过滤及初步结构化处理，并发送至数据整合层；

（4）、数据整合层调用单个或多个识别特征对贷款企业信息和贷款个人信息进行主题域内的特征识别、分类，生成主题数据后发送至数据拆分层；

（5）、数据拆分层调用单个或多个识别特征对主题数据进行业务拆分，形成结构数据；

（6）、数据应用单元分别向数据分析单元和数据统计层传递分析指令，数据统计层根据分析指令内的应用需求对结构数据进行关联统计，形成需求数据；

（7）、数据分析单元根据分析指令调用查询工具，以需求数据为基础生成数据分析报表，并发送至数据应用单元进行报表输出。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的金融风控数据分析系统，其特征在于所述智能采集单元采集数据的方式包括全量抽取和增量抽取，两者之间的切换指标为万份级。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的金融风控数据分析系统，其特征在于所述个人信息特征包括姓名、性别、出生年、家庭住址和家庭结构；

所述消费信息特征包括消费能力、购买渠道、消费频率和资金用途；

所述社会地位信息特征包括现任职位、工作年限社会声誉、薪资水平和财产结构；

所述社交关系信息特征包括关联企业和关联账户；

所述信用信息特征包括存续期、贷款频次、信用卡数量和违约记录。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的金融风控数据分析系统，其特征在于所述查询工具为hIve工具。