[发明专利]一种地铁客流量分布预测方法以及设备

权利要求书

1.一种地铁客流量分布预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取地铁系统在Z个历史时刻的OD客流量分布以及Z个历史时刻的DO客流量分布；其中，所述OD客流量分布中包括已完成的订单信息以及未完成的订单信息，其中，Z∈N+；

将所述Z个历史时刻的OD客流量分布以及所述Z个历史时刻的DO客流量分布输入到预先设置的地铁客流量分布预测模型中，以使所述地铁客流量分布预测模型根据所述Z个历史时刻的OD客流量分布以及所述Z个历史时刻的DO客流量分布，获得OD第一分布特征隐藏状态以及DO第一分布特征隐藏状态，并基于由所述OD第一分布特征隐藏状态和所述DO第一分布特征隐藏状态融合后获得的融合特征，获得OD第二分布特征隐藏状态和DO第二分布特征隐藏状态，基于所述OD第一分布特征隐藏状态、所述DO第一分布特征隐藏状态、所述OD第二分布特征隐藏状态以及所述DO第二分布特征隐藏状态，输出未来Z个时刻的OD客流量分布预测和未来Z个时刻的DO客流量分布预测；

所述地铁客流量分布预测模型基于所述Z个历史时刻OD客流量分布以及所述Z个历史时刻DO客流量分布，得到OD第一分布特征隐藏状态以及DO第一分布特征隐藏状态的具体过程为：

所述地铁客流量分布预测模型基于所述Z个历史时刻的OD客流量分布，得到Z个历史时刻中每个历史时刻所对应的OD第一分布特征隐藏状态；

所述地铁客流量分布预测模型基于所述Z个历史时刻的DO客流量分布，得到Z个历史时刻中每个历史时刻所对应的DO第一分布特征隐藏状态；

所述地铁客流量分布预测模型基于所述Z个历史时刻的OD客流量分布，得到Z个历史时刻中每个历史时刻所对应的OD第一分布特征隐藏状态的具体过程为：

所述地铁客流量分布预测模型获取第q-1OD第一分布特征隐藏状态，从所述Z个历史时刻的OD客流量分布中获取第q历史时刻的OD客流量分布，其中，q∈Z，且当q＝1时，第q-1OD第一分布特征隐藏状态为0；

所述地铁客流量分布预测模型执行第一分析步骤，其中，第一分析步骤的具体过程为：

所述地铁客流量分布预测模型基于所述第q-1OD第一分布特征隐藏状态对所述第q历史时刻的OD客流量分布中已完成的订单信息进行时空表征学习，得到第q OD出站客流量特征隐藏状态；基于所述第q-1OD第一分布特征隐藏状态对所述第q历史时刻的OD客流量分布中未完成的订单信息进行时空表征学习，得到第q OD未出站客流量特征隐藏状态；基于所述第q OD出站客流量特征隐藏状态以及所述第q OD未出站客流量特征隐藏状态，得到第qOD第一分布特征隐藏状态；

令q＝q+1，重新执行第一分析步骤，直至q＝Z，得到Z个历史时刻中每个历史时刻所对应的OD第一分布特征隐藏状态。

2.根据权利要求1所述的一种地铁客流量分布预测方法，其特征在于，所述地铁客流量分布预测模型基于所述Z个历史时刻的DO客流量分布，得到Z个历史时刻中每个历史时刻所对应的DO第一分布特征隐藏状态的具体过程为：

所述地铁客流量分布预测模型获取第q-1DO第一分布特征隐藏状态，从所述Z个历史时刻的DO客流量分布中获取第q历史时刻的DO客流量分布，其中，q∈Z，当q＝1时，第q-1DO第一分布特征隐藏状态为0；

所述地铁客流量分布预测模型执行第二分析步骤，其中，第二分析步骤的具体过程为：

所述地铁客流量分布预测模型基于所述第q-1DO第一分布特征隐藏状态对所述第q历史时刻的DO客流量分布进行时空表征学习，得到第q DO第一分布特征隐藏状态；

令q＝q+1，重新执行第二分析步骤，直至q＝Z，得到Z个历史时刻中每个历史时刻所对应的DO第一分布特征隐藏状态。

3.根据权利要求2所述的一种地铁客流量分布预测方法，其特征在于，所述融合特征包括OD融合特征和DO融合特征。