[发明专利]基于胸部CT图像的EGFR基因突变检测方法和系统有效
申请号: | 202110268251.8 | 申请日: | 2021-03-11 |
公开(公告)号: | CN113017674B | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 杨晓燕;刘敏 | 申请(专利权)人: | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03;G06T7/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京预立生科知识产权代理有限公司 11736 | 代理人: | 李红伟;孟祥斌 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 胸部 ct 图像 egfr 基因突变 检测 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于胸部CT图像的EGFR基因突变检测方法、系统和计算机可读存储介质,所述方法包括:接收待处理的胸部CT图像;从所述胸部CT图像上提取多个目标影像组学特征的特征变量,其中,每个所述目标影像组学特征,在第一显著性水平上不具有胸部平扫CT和胸部增强CT的显著性差异,在第二显著性水平上具有EGFR突变阳性和EGFR突变阴性的显著性差异;根据回归模型和所述特征变量,得到与所述待处理的胸部CT图像对应的评分值;根据所述评分值,确定所述待处理的胸部CT图像所属的肺癌患者EGFR基因突变检测结果,所述检测结果反映了所述EGFR基因突变的概率。本发明中的方法可以基于胸部平扫CT图像或增强CT图像检测EGFR基因突变,临床应用范围广。
技术领域
本发明涉及人工智能和医学影像分析技术领域,更具体地,涉及基于胸部CT图像的EGFR基因突变检测方法、系统和计算机可读存储介质。
背景技术
肺癌(Lung cancer,LC)为肺部最多见的恶性肿瘤,全球每年约有180万人患病。近50年来发病率明显增高。肺癌在临床上分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌(non-small celllung cancer,NSCLC)两类,其中NSCLC约占80%,最多见的NSCLC组织学亚型为腺癌和鳞状细胞癌(squamous cell carcinoma,SQCC)。表皮生长因子受体(epidermal growth factorreceptor,EGFR)酪氨酸激酶抑制剂(tyrosine kinase inhibitors,TKIs)可提高EGFR基因敏感突变肺癌患者中位生存期,并改善其生存质量,而EGFR基因突变阴性或非敏感突变患者并不能从中获益,因此,在给予肺癌患者靶向药物治疗前,检测其EGFR基因状态极其重要。
在胸部疾病的诊治中,胸部CT(computerized tomographic scanning,电子计算机断层扫描)是使用最广泛的影像学检查。常见的胸部CT包括胸部平扫CT和胸部增强CT。目前有一些基于胸部CT图像上的影像组学特征对肺癌患者的EGFR基因突变状态进行预测的方法,但是现有的方法都是仅仅适用于一种类型CT图像,因此应用范围较小,限制了临床上的应用。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提出了一种基于胸部CT图像的EGFR基因突变检测方法、系统和计算机可读存储介质。
一种基于胸部CT图像的EGFR基因突变检测方法,包括:
接收待处理的胸部CT图像;
从所述胸部CT图像上提取多个目标影像组学特征的特征变量,其中,每个所述目标影像组学特征,在第一显著性水平上不具有胸部平扫CT和胸部增强CT的显著性差异,在第二显著性水平上具有EGFR突变阳性和EGFR突变阴性的显著性差异;
根据回归模型和所述特征变量,得到与所述待处理的胸部CT图像对应的评分值;和
根据所述评分值,确定所述待处理的胸部CT图像所属的肺癌患者EGFR基因突变检测结果,所述检测结果反映了所述EGFR基因突变的概率。
在其中一个实施例中,所述从所述胸部CT图像上提取多个目标影像组学特征的特征变量,包括:
对所述待处理的胸部CT图像进行肿瘤区域分割,得到待处理的胸部CT图像的肿瘤区域;和
从待处理的胸部CT图像的肿瘤区域内提取多个目标影像组学特征的特征变量。
在其中一个实施例中,所述目标影像组学特征通过以下方法获得:
从目标样本胸部CT图像集合中的每个样本胸部CT图像上分别提取多个影像组学特征的特征变量,所述目标样本胸部CT图像集合中的部分样本胸部CT图像对应EGFR基因突变阳性,部分样本胸部CT图像对应EGFR基因突变阴性,所述目标样本胸部CT图像集合中的部分样本胸部CT图像为平扫CT图像,部分样本胸部CT图像为增强CT图像;
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