[发明专利]人机会话智能控制方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种人机会话智能控制方法，其特征在于，所述方法包括：

在收到用户激发的会话指令后，生成预设的第一文本，接收用户输入的第二文本；

将所述第二文本输入预先训练的预设类型识别模型以输出对应的会话关键词标签；

当输出的所述会话关键词标签为第一类型标签时，对所述第一文本按照预设的处理算法进行处理，以计算出所述第一文本的每个字词对应的关注比例，并对所述第二文本按照预设的处理算法进行处理，以计算出所述第二文本的每个字词对应的关注比例；

在所述第一文本的字词中，找出对应的关注比例最大的一个字词作为第一关键词，在所述第二文本的字词中，找出对应的关注比例最大的一个字词作为第二关键词；判断所述第二关键词的关注比例是否大于所述第一关键词的关注比例，若所述第二关键词的关注比例大于所述第一关键词的关注比例，则在预设数据库中查找与所述第二关键词相对应的关联文本，生成所述关联文本。

2.如权利要求1所述的人机会话智能控制方法，其特征在于，所述预设的处理算法包括：

将待处理的文本输入所述预先训练的预设类型识别模型，输出所述待处理文本的每个字词的状态值，并输出所述待处理文本中最后一个字词的输出值；

分别将所述待处理文本每个字词的状态值及所述待处理文本中最后一个字词的输出值代入第一预设类型函数以计算出所述待处理文本每个字词的关注值；

将所述待处理文本每个字词的关注值输入第二预设类型函数，以计算出所述待处理文本的每个字词的关注值在所述待处理文本的所有字词的关注值中所占的关注比例。

3.如权利要求2所述的人机会话智能控制方法，其特征在于，所述将所述待处理文本输入预先训练的预设类型识别模型，包括：

将所述待处理文本的每个字词按各字词在所述待处理文本中的排列顺序依次输入所述预先训练的预设类型识别模型。

4.如权利要求2所述的人机会话智能控制方法，其特征在于，所述输出所述待处理文本中最后一个字词的输出值，包括：

将所述待处理文本中最后一个字词的状态值输入所述预先训练的预设类型识别模型，输出所述待处理文本中最后一个字词的输出值。

5.如权利要求1所述的人机会话智能控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

当输出的所述会话关键词标签为第二类型标签时，则在所述预设数据库中查找与输出的所述会话关键词标签相对应的预设文本，生成与输出的所述会话关键词标签相对应的所述预设文本。

6.如权利要求1所述的人机会话智能控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第二关键词的关注比例小于或等于所述第一关键词的关注比例时，结束处理。

7.如权利要求1所述的人机会话智能控制方法，其特征在于，所述预设类型识别模型的训练过程为：

S1、为每一个预设会话关键词标签准备预设数量的标注有对应预设会话关键词标签的文本样本；

S2、按预设的编码规则对每个所述文本样本进行编码；

S3、将每一所述预设会话关键词标签对应的文本样本分为第一比例的训练子集和第二比例的验证子集，将所有所述训练子集中的文本样本进行混合以得到训练集，并将所有所述验证子集中的文本样本进行混合以得到验证集；

S4、利用所述训练集训练所述预设类型识别模型，并利用所述验证集对经训练集训练完成后的所述预设类型识别模型的准确率进行验证；

S5、若所述准确率大于预设准确率，则训练结束；若所述准确率小于或者等于预设准确率，则增加每一个预设会话关键词标签对应的文本样本的数量，并重新执行S2、S3和S4。