[发明专利]调整数据转发队列的方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种调整数据转发队列的方法，包括：

将数据转发队列的状态参数输入预先训练的机器学习模型，获得数据转发队列的队列控制参数；其中，所述状态参数包括数据转发队列的转发时延和队列深度，所述队列控制参数包括主动拥塞通知水线和数据转发队列缓存；

为数据转发队列设置所述队列控制参数，以调整数据转发队列的状态参数；其中，在所述队列深度未超过主动拥塞通知水线的情况下，数据转发队列通知数据发送端以第一速率向数据转发队列发送数据；在所述队列深度超过主动拥塞通知水线的情况下，数据转发队列通知数据发送端以第二速率向数据转发队列发送数据；第二速率大于第一速率。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将数据转发队列的状态参数输入预先训练的机器学习模型包括：在所述转发时延大于第一阈值或小于第二阈值的情况下，或者，在所述队列深度大于第三阈值或小于第四阈值的情况下，将所述状态参数输入预先训练的机器学习模型，其中，第一阈值大于第二阈值，第三阈值大于第四阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将数据转发队列的状态参数输入预先训练的机器学习模型，获得数据转发队列的队列控制参数包括：

将数据转发队列的状态参数输入预先训练的第一深度学习网络，以识别所述状态参数的业务类型；

若所述状态参数的业务类型为已有业务，将所述状态参数输入预先训练的第二深度学习网络，获得数据转发队列的第一队列控制参数，所述第一队列控制参数包括第一主动拥塞通知水线和第一数据转发队列缓存；

若所述状态参数的业务类型为新业务，利用启发式搜索算法对所述状态参数进行处理，获得数据转发队列的第二队列控制参数，所述第二队列控制参数包括第二主动拥塞通知水线和第二数据转发队列缓存。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

利用数据转发队列的历史状态参数和标注的业务类型标签，对第一深度学习网络进行训练，使第一深度学习网络能够识别所述状态参数的业务类型，其中，所述业务类型标签包括已有业务类型标签和新业务类型标签。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一深度学习网络为卷积神经网络。

6.根据权利要求3所述的方法，还包括：

利用数据转发队列的历史状态参数和队列控制参数经验值，对第二深度学习网络进行训练，使第一深度学习网络能够根据输入的所述状态参数输出所述第一队列控制参数。

7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第二深度学习网络为深度Q网络。

8.一种调整数据转发队列的装置，包括：

状态参数输入模块，被配置为：将数据转发队列的状态参数输入预先训练的机器学习模型，获得数据转发队列的队列控制参数；其中，所述状态参数包括数据转发队列的转发时延和队列深度，所述队列控制参数包括主动拥塞通知水线和数据转发队列缓存；

控制参数设置模块，被配置为：为数据转发队列设置所述队列控制参数，以调整数据转发队列的状态参数；其中，在所述队列深度未超过主动拥塞通知水线的情况下，数据转发队列通知数据发送端以第一速率向数据转发队列发送数据；在所述队列深度超过主动拥塞通知水线的情况下，数据转发队列通知数据发送端以第二速率向数据转发队列发送数据；第二速率大于第一速率。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述状态参数输入模块被配置为：在所述转发时延大于第一阈值或小于第二阈值的情况下，或者，在所述队列深度大于第三阈值或小于第四阈值的情况下，将所述状态参数输入预先训练的机器学习模型，其中，第一阈值大于第二阈值，第三阈值大于第四阈值。