[发明专利]位置精度评估方法及装置、电子设备、计算机可读介质

权利要求书

1.一种位置精度评估方法，其特征在于，包括：

获取待验证数据和参考数据；其中，所述待验证数据和所述参考数据是在相同的打点位置返回的兴趣点数据，而且，所述参考数据与所述待验证数据来自于不同的地图数据库；

基于所述待验证数据对应的兴趣点的辨识度确定所述待验证数据的数据类型，以及，基于所述参考数据对应的兴趣点的辨识度确定所述参考数据的数据类型；

基于所述待验证数据获取所述待验证数据对应的兴趣点与所述打点位置之间的待验证距离，以及基于所述参考数据获得所述参考数据对应的兴趣点与所述打点位置之间的参考距离；

根据所述待验证数据的数据类型、所述参考数据的数据类型、所述待验证距离、所述参考距离和预设的距离阈值评估所述待验证数据的精准度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待验证数据包括所述待验证数据对应的兴趣点的标签，所述参考数据包括所述参考数据对应的兴趣点的标签；

所述基于所述待验证数据对应的兴趣点的辨识度确定所述待验证数据的数据类型，以及，基于所述参考数据对应的兴趣点的辨识度确定所述参考数据的数据类型之前，还包括：

基于所述待验证数据对应的兴趣点的标签确定所述待验证数据对应的兴趣点的辨识度；以及，基于所述参考数据对应的兴趣点的标签确定所述参考数据对应的兴趣点的辨识度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考数据包括至少两组数据，而且，所述参考数据由不同的竟品数据库获得。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考数据包括第一参考数据和第二参考数据，所述参考距离包括与所述第一参考数据对应的第一参考距离，以及与所述第二参考数据对应的第二参考距离；所述待验证数据的数据类型和所述参考数据的数据类型包括三个等级的数据类型；

所述根据所述待验证数据的数据类型、所述参考数据的数据类型、所述待验证距离、所述参考距离和预设的距离阈值评估所述待验证数据的精准度，包括：

在所述待验证距离、所述第一参考距离、所述第二参考距离均相同的情况下，评估所述待验证数据的精准度满足预设要求；

在所述第一参考距离和所述第二参考距离相同，且与所述待验证距离不相同的情况下，基于所述待验证数据的数据类型、所述参考数据的数据类型、所述第一参考距离、所述第二参考距离和所述距离阈值评估所述待验证数据的精准度；

在所述第一参考距离、所述第二参考距离和所述待验证距离均不相同的情况下，基于所述待验证距离、所述第一参考距离、所述第二参考距离和预设的补偿值评估所述待验证数据的精准度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述第一参考距离和所述第二参考距离相同，且与所述待验证距离不相同的情况下，基于所述待验证数据的数据类型、所述参考数据的数据类型、所述第一参考距离、所述第二参考距离和所述距离阈值评估所述待验证数据的精准度，包括：

计算所述第一参考距离和所述第二参考距离的均值，获得参考均值；

计算所述参考均值和所述待验证距离的差值，获得距离偏差；

基于所述待验证数据的数据类型、所述参考数据的数据类型、所述参考均值、所述距离偏差和所述距离阈值评估所述待验证数据的精准度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述待验证数据的数据类型、所述参考数据的数据类型、所述参考均值、所述距离偏差和所述距离阈值评估所述待验证数据的精准度，包括：

在所述待验证数据的数据类型和所述参考数据的数据类型相同，且所述距离偏差小于所述距离阈值的情况下，评估所述待验证数据的精准度满足预设要求；

在所述待验证数据的数据类型和所述参考数据的数据类型相同、所述距离偏差大于所述距离阈值、且所述待验证距离小于所述参考均值的情况下，评估所述待验证数据的精准度满足预设要求；

在所述待验证数据的数据类型和所述参考数据的数据类型相同、所述距离偏差大于所述距离阈值、且所述待验证距离大于所述参考均值的情况下，评估所述待验证数据的精准度不满足预设要求。