[发明专利]一种基于三维建模的心脏检测方法

说明书

本发明公开了一种基于三维建模的心脏检测方法，涉及心脏检测技术领域。本发明包括以下步骤：步骤一：获取特定心脏疾病多病理特征的指标数据，特定心脏疾病多病理特征包括心电动力学指标数据、超声心动图学指标数据、冠脉ct和冠状动脉造影指标数据以及心肌灌注同位素显像指标数据；步骤二：对步骤一获取的样本数据向心脏三维建模进行学习，使心脏三维建模获取特定的心脏疾病的卷积神经网络检测模型，特定的心脏疾病的卷积神经网络检测模型包括两个输入层、两个隐含层和三个输出层。本发明通过将多个特定心脏疾病多病理特征的指标数据输入到心脏三维建模内，可以对病人的心脏进行全面的检测，提高检测的准确性。

技术领域

本发明属于心脏检测技术领域，特别是涉及一种基于三维建模的心脏检测方法。

背景技术

心脏是脊椎动物身体中的肌造器官，是最重要的器官之一。它的主要功能是为血液流动提供压力，推动循环系统中血管的血液，将血液运行至身体各个部分。人类的心脏位于胸腔中部偏左下方，体积约相当于一个拳头大小，重量约250克，女性的心脏通常要比男性的体积小且重量轻，现有的心脏检测在使用时还存在一定的不足之处，现有的心脏在检测时检测较为单一，不能对心脏进行全面的检测，使用范围有限，因此我们对此进行改进，提出了一种基于三维建模的心脏检测方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于三维建模的心脏检测方法，以解决了现有的问题：现有的心脏在检测时检测较为单一，不能对心脏进行全面的检测，使用范围有限。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于三维建模的心脏检测方法，包括以下步骤：

步骤一：获取特定心脏疾病多病理特征的指标数据，所述特定心脏疾病多病理特征包括心电动力学指标数据、超声心动图学指标数据、冠脉ct和冠状动脉造影指标数据以及心肌灌注同位素显像指标数据；

步骤二：对步骤一获取的样本数据向心脏三维建模进行学习，使心脏三维建模获取特定的心脏疾病的卷积神经网络检测模型，所述特定的心脏疾病的卷积神经网络检测模型包括两个输入层、两个隐含层和三个输出层。

进一步地，对上述步骤二所述特定心脏疾病的卷积神经网络模型进行迁移学习，获取特定的神经网络模型。

进一步地，所述心脏疾病多病理特征的指标数据还包括心电向量图和心电动力学图的一种。

进一步地，所述心电向量图需要进行预处理，所述处理后的心电向量图长度和宽度均为30像素值。

进一步地，所述一种基于三维建模的心脏检测方法，包括以下步骤：

(1)采集待测人员的特定心脏疾病多病理特征的指标数据，所述特定心脏疾病多病理特征的指标数据包括心电动力学、超声心动图学、冠脉ct和冠状动脉造影、心肌灌注同位素显像、心电向量图和心电动力学图的多种指标数据；

(2)将(1)中采集的指标数据输入到心脏三维建模器内，得到待测人员的心脏疾病的检测结果。

进一步地，所述一种基于三维建模的心脏检测装置，用于上述心脏检测方法，所述心电动力学图进行预处理，所述处理后的心电动力学图长度、宽度和高度均为26像素值。

本发明具有以下有益效果：

1、本发明通过将多个特定心脏疾病多病理特征的指标数据输入到心脏三维建模内，可以对病人的心脏进行全面的检测，提高检测的准确性，使心脏疾病的诊断效果不断提升。

2、本发明对心脏疾病的动态病理特征掌握的更加准确，减少了诊断所需的时间，提高对心脏疾病的诊断效率，便于医生对病人的病情进行早期预防。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

具体实施方式