[发明专利]知识库生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种知识库生成方法，其特征在于，包括：

获取非结构化文本中候选答案所在的第一句子和各个所述候选答案在所述第一句子中的位置信息；

对所述候选答案所在的第一句子和所述候选答案在所述第一句子中的位置信息进行编码，得到语义向量；

解码所述语义向量，得到目标答案的知识库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取非结构化文本中候选答案所在的第一句子和各个所述候选答案在所述第一句子中的位置信息，包括：

获取所述非结构化文本，对所述非结构化文本基于预训练序列标注模型进行标注，提取所述非结构化文本中的候选答案所在的第一句子和各个所述候选答案在所述第一句子中的位置信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述候选答案所在的第一句子和所述候选答案在所述第一句子中的位置信息进行编码，得到语义向量，包括：

通过预先训练完成的问句生成模型对所述候选答案所在的第一句子和所述候选答案在所述第一句子中的位置信息进行编码，得到所述语义向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述问句生成模型为序列到序列模型，所述序列到序列模型包括采用双向LSTM结构的编码器；

通过预先训练完成的问句生成模型对所述候选答案所在的第一句子和所述候选答案在所述第一句子中的位置信息进行编码，得到所述语义向量，包括：

通过所述双向LSTM结构的编码器对所述候选答案所在的第一句子和所述候选答案在所述第一句子中的位置信息进行编码，得到所述语义向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述双向LSTM结构的编码器对所述候选答案所在的第一句子和所述候选答案在所述第一句子中的位置信息进行编码，得到所述语义向量，包括：

根据各个所述候选答案在所在的第一句子中的依存关系，得到树形结构的候选答案序列；

根据所述树形结构的候选答案序列，计算所述第一句子中的各个候选答案在所述树形结构的候选答案序列中的位置向量，所述位置向量表示第一句子中的各个候选答案在所述树形结构的候选答案序列中的位置；

将所述第一句子中的各个候选答案对应的位置向量输入到预先训练的双向LSTM结构中；

根据所述双向LSTM结构对所述第一句子中的每个候选答案进行语义编码，得到所述第一句子中的各个候选答案各自对应的语义向量；

根据所述双向LSTM结构，依据所述第一句子中的每个候选答案对应的位置向量以及语义向量，生成所述第一句子中的每个候选答案各自对应的语义向量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述序列到序列模型还包括解码器；

所述解码所述语义向量，得到目标答案的知识库，包括：

通过所述解码器对所述语义向量进行解码，得到所述目标答案的知识库。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述解码器为单向LSTM结构的解码器；所述通过所述解码器对所述语义向量进行解码，得到所述目标答案的知识库，包括：

在所述单向LSTM结构中以所述语义向量为初始状态，逐时刻解码输出目标答案，直至输出结束标志符，得到所述目标答案的知识库。

8.一种知识库生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取非结构化文本中候选答案所在的第一句子和各个所述候选答案在所述第一句子中的位置信息；

编码模块，用于对所述候选答案所在的第一句子和所述候选答案在所述第一句子中的位置信息进行编码，得到语义向量；

得到模块，用于解码所述语义向量，得到目标答案的知识库。

9.一种知识库生成设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。