[发明专利]信息推荐方法、装置、用户端及设备

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于用户端，所述方法包括：

向服务端发送第一请求，以供所述服务端基于第一用户行为数据，确定至少一个推荐信息；

获取所述服务端提供的所述至少一个推荐信息并保存所述至少一个推荐信息；

至少根据已保存的推荐信息，更新推荐页面中的当前推荐结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务端具体基于用户行为数据，确定第一数量个推荐信息；

所述获取所述服务端提供的所述至少一个推荐信息，并保存所述至少一个推荐信息包括：

获取所述服务端提供的所述第一数量个推荐信息；

基于第二用户行为数据，将所述第一数量个推荐信息与已保存的推荐信息进行排序，获得第一排序结果；

按照所述第一排序结果，选择第二数量个推荐信息进行保存。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少根据已保存的推荐信息，更新推荐页面中的推荐结果包括：

按照所述第一排序结果，在已保存的推荐信息选择第三数量个推荐信息；

基于所述第三数量个推荐信息，更新推荐页面中的当前推荐结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：将当前推荐结果中推荐信息的未曝光数量，作为第三数量；

所述基于所述第三数量个推荐信息，更新推荐页面中的推荐结果包括：

基于所述第三数量个推荐信息，更新推荐页面中的未曝光的推荐信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据已保存的推荐信息，更新推荐页面中的当前推荐结果包括：

基于第三用户行为数据，对已保存的推荐信息及所述推荐页面中的推荐信息进行排序，获得第二排序结果；

按照所述第二排序结果，选择第四数量个推荐信息更新所述推荐页面中的当前推荐结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向服务端发送第一请求包括：

确定至少一个信息类型；

向服务端发送针对所述至少一个信息类型的第一请求，以供所述服务端具体基于第一用户行为数据，确定所述至少一个信息类型对应的至少一个推荐信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所述至少一个信息类型分别对应的请求数量；

所述向服务端发送针对所述至少一个信息类型的第一请求包括：

基于所述至少一个信息类型以及所述至少一个信息类型分别对应的请求数量，向服务端发送第一请求，以供所述服务端基于用户行为数据，确定所述至少一个信息类型分别对应的各自请求数量个推荐信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向服务端发送第一请求包括：

响应于触发事件，向服务端发送第一请求。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述触发事件为满足如下一种或多种触发事件生成条件的情况下生成：

检测到满足第一特定条件的用户行为；

检测到分页触发事件；

当前时刻到达预定周期的定时生成时间；

检测到当前推荐结果中的推荐信息的曝光数量达到第一数量阈值；

符合用户偏好特征的已保存推荐信息满足触发条件；

检测到已保存的推荐信息的数量小于第二数量阈值；

检测到已保存的任一信息类型对应的推荐信息数量小于第三数量阈值。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据已保存的推荐信息，更新推荐页面中的推荐结果包括：

响应于更新事件，至少根据已保存的推荐信息，更新推荐页面中的推荐结果。