[发明专利]Crash防护方法及装置

权利要求书

1.一种Crash防护方法，其特征在于，包括：

接收客户端采集的所述客户端上的目标应用发生当前Crash时产生的信息；

将所述目标应用发生当前Crash时产生的信息输入到机器学习模型中，输出所述当前Crash的类型；其中，所述机器学习模型由应用样本发生历史Crash时产生的信息作为样本，所述应用样本发生的历史Crash的类型作为标签进行训练获取；

获取所述当前Crash的类型对应的防护补丁的文件标识，将所述防护补丁的文件标识发送给所述客户端，以供所述客户端根据所述防护补丁的文件标识获取所述防护补丁，并使用所述防护补丁对所述目标应用进行修复；其中，所述当前Crash的类型和所述防护补丁的文件标识预先关联。

2.根据权利要求1所述的Crash防护方法，其特征在于，所述信息包括所述客户端的设备信息、用户对所述目标应用的操作轨迹、所述当前Crash的异常发生原因、所述目标应用的异常堆栈、所述目标应用的日志信息和线程详情。

3.根据权利要求1所述的Crash防护方法，其特征在于，所述将所述目标应用发生当前Crash时产生的信息输入到机器学习模型中，输出所述当前Crash的类型，包括：

将所述目标应用发生当前Crash时产生的信息输入到机器学习模型中，获取所述当前Crash属于每种预设类型的概率；

将大于预设阈值的所述概率对应的预设类型作为所述当前Crash的类型。

4.根据权利要求1所述的Crash防护方法，其特征在于，所述机器学习模型为贝叶斯模型。

5.根据权利要求1-4任一所述的Crash防护方法，其特征在于，所述目标应用发生当前Crash时产生的信息由所述客户端通过所述当前Crash对应的出错的线程将所述当前Crash的异常信号抛给预设异常端口，通过所述预设异常端口返回。

6.根据权利要求5所述的Crash防护方法，其特征在于，所述预设异常端口包括所述出错的线程的异常端口、所述出错的线程所属的任务的异常端口和所述任务所在的主机的异常端口；

相应地，所述目标应用发生当前Crash时产生的信息由所述出错的线程将所述异常信号抛给所述出错的线程的异常端口，由所述出错的线程的异常端口返回；或者，

在所述出错的线程的异常端口没有返回所述信息的情况下，将所述异常信号抛给所述出错的线程所属的任务的异常端口，由所述线程所属的任务的异常端口返回；或者，

在所述任务的异常端口没有返回所述信息的情况下将所述异常信号抛给所述任务所在的主机的异常端口，由所述任务所在的主机的异常端口返回。

7.根据权利要求1-4任一所述的Crash防护方法，其特征在于，所述将所述防护补丁的文件标识发送给所述客户端，包括：

对所述防护补丁的文件标识进行加密；

将加密后的所述文件标识发送给所述客户端，以供所述客户端对所述文件标识进行解密，在解密前后的文件标识相等的情况下使用所述文件标识对应的防护补丁对所述目标应用进行修复。

8.一种Crash防护装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收客户端采集的所述客户端上的目标应用发生当前Crash时产生的信息；

分类模块，用于将所述目标应用发生当前Crash时产生的信息输入到机器学习模型中，输出所述当前Crash的类型；其中，所述机器学习模型由应用样本发生历史Crash时产生的信息作为样本，所述应用样本发生的历史Crash的类型作为标签进行训练获取；

发送模块，用于获取所述当前Crash的类型对应的防护补丁的文件标识，将所述防护补丁的文件标识发送给所述客户端，以供所述客户端根据所述防护补丁的文件标识获取所述防护补丁，并使用所述防护补丁对所述目标应用进行修复；其中，所述当前Crash的类型和所述防护补丁的文件标识预先关联。