[发明专利]自然语言数据渲染和网站优化方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种自然语言数据渲染和网站优化方法、系统、设备及介质。自然语言数据渲染方法包括：构建自然语言的结构化字符串，结构化字符串包括节点、变量和预设的固定字符串；预设的固定字符串包括分隔符号和连接词；判断变量对应的自然语言数据是否存在，若是，则获取自然语言数据，将变量替换为自然语言数据，若否，则停止对变量进行数据替换；遍历自然语言数据，并判断自然语言数据是否需要分隔符号和/或连接词，若是，则在自然语言数据之间增加节点标识的分隔符号字符串和/或连接词字符串并进行渲染，若否，则直接对自然语言数据进行渲染；根据自然语言数据的数量选择节点标识的数量对应的固定字符串进行渲染。此法保证了语义的连贯性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种自然语言数据渲染和网站优化方法、系统、设备及介质。

背景技术

模板引擎是以业务数据和用户界面分离为目的的，将规定格式的模板代码转换为业务数据的算法实现，模板引擎生成特定格式的文档，以用于业务数据的渲染，从而提高了开发效率。在处理自然语言时，现有的模板引擎是通过解析自然语言字符串，并根据自然语言字符串中特定的变量进行相应的数据渲染。现有的模板引擎不能保证对多种自然语言的数据进行渲染时语义连贯性且不产生歧义。如当某些变量的数据丢失，根据这些变量进行数据渲染会导致显示空白，使表述不正确；对不同自然语言的数据进行渲染，必须耗费大量的人力对应字符串顺序进行调整以对应不同自然语言的语序，否则就会出现语序颠倒，不符合使用习惯。大量类似情形会降低用户的使用体验，也降低网站SEO(Search EngineOptimal)排名。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中利用现有的模板引擎对多种自然语言的数据进行渲染时无法保证语义连贯性或不产生歧义的缺陷，提供一种自然语言数据渲染和网站优化方法、系统、设备及介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供一种自然语言数据渲染方法，所述自然语言数据渲染方法包括：

构建自然语言的结构化字符串，所述结构化字符串包括节点、变量和预设的固定字符串；

所述节点用于标识所述变量和所述固定字符串；

所述预设的固定字符串对应所述自然语言的固定表达；

所述预设的固定字符串包括分隔符号和连接词；

判断所述变量对应的自然语言数据是否存在，若是，则获取所述自然语言数据，将所述变量替换为所述自然语言数据，若否，则停止对所述变量进行数据替换；

遍历所述自然语言数据，并判断所述自然语言数据是否需要分隔符号和/或连接词，若是，则在所述自然语言数据之间增加所述节点标识的分隔符号字符串和/或连接词字符串并进行渲染，若否，则直接对所述自然语言数据进行渲染；

根据所述自然语言数据的数量选择所述节点标识的所述数量对应的固定字符串进行渲染，以得到在用户界面运行的目标字符串。

较佳地，所述节点包括短句节点、分隔节点、连接节点、单数节点和复数节点；

所述短句节点用于标识包括所述变量的字符串；

所述分隔节点用于标识所述自然语言的分隔符号字符串；

所述连接节点用于标识所述自然语言的连接词字符串；

所述单数节点用于标识所述自然语言数据的单数个名词对应的固定字符串；

所述复数节点用于标识所述自然语言数据的复数个名词对应的固定字符串；

和/或，

所述自然语言的固定表达包括所述自然语言的单词、短语和标点符号；

和/或，