[发明专利]一种应急食品供应风险分析方法

说明书

本发明提供一种应急食品供应安全风险分析管理系统，包括：基础数据层、数据分析层和数据应用层；所述基础数据层，用于获取应急食品供应基础信息；所述数据分析层，用于结合所述应急食品供应基础新息，针对灾害条件的风险因子开展预警阈值判定、风险分级，并建立动态风险预警模型，获得动态风险预警结果；所述数据应用层，用于根据所述动态风险预警结果进行远程调度，以及根据所述动态风险预警结果优化应急食品供应方案。本发明给出了一种应急食品供应安全风险分析管理系统，通过动态风险预警模型，不仅能够优化应急食品供应方案，而且还能够及时进行远程调度。

技术领域

本发明涉及风险分析技术领域，特别涉及一种应急食品供应风险分析方法。

背景技术

我国地理、地质条件复杂，生态环境基础比较薄弱，重特大自然灾害发生的强度大、种类多、频率高、地域差异性大、分布区域广，灾后人群食品需求多样化、应急食品供应链冗长效率低下等因素共同导致重特大自然灾害后，应急食品往往很难满足高效、快捷的供应需求。

目前的应急食品供应安全风险分析管理系统往往只能够单一的优化应急食品供应方案，无法实现动态优化，而且还不能够及时进行远程调度，造成应急食品供应延迟等问题，因此，本发明给出了一种应急食品供应安全风险分析管理系统，通过动态风险预警模型，不仅能够优化应急食品供应方案，而且还能够及时进行远程调度，使得应急食品能够及时供应。

发明内容

本发明的目的在于提供一种应急食品供应安全风险分析管理系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种应急食品供应安全风险分析管理系统，包括：基础数据层、数据分析层和数据应用层；

所述基础数据层，用于获取应急食品供应基础信息，所述应急食品供应基础信息包括：灾害条件、灾区人群供需需求、应急食品储备点分布基础信息和应急食品供应方案；

所述数据分析层，用于结合所述应急食品供应基础新息，针对灾害条件的风险因子开展预警阈值判定、风险分级，并建立动态风险预警模型，获得动态风险预警结果；

所述数据应用层，用于根据所述动态风险预警结果进行远程调度，以及根据所述动态风险预警结果优化应急食品供应方案。

进一步地，所述数据应用层还用于在应急食品供应方案执行过程中，根据所述动态风险预警结果进行应急指挥。

进一步地，所述预警阈值判定的方法包括：通过人工神经网络模型进行预警阈值判断和通过卷积神经网络模型进行预警阈值判断。

进一步地，在所述预警阈值判定过程中，针对预警阈值分析的方法包括：中数原则、均数原则、卷积神经算法和专家征询。

进一步地，所述风险分级包括：重大风险、较大风险、一般风险和低风险；所述重大风险是指损失率高于百分之八十；所述较大风险是指损失率在百分之五十至百分之八十之间；所述一般风险是指损失率在百分之三十至百分之五十之间；所述低风险是指损失率低于百分之三十。

进一步地，所述动态风险预警模型通过模糊综合评价模型获得动态风险预警结果，其建立过程包括：

确定应急食品供应链条指标体系；根据所述应急食品供应基础信息建立应急食品供应链条指标体系，通过对应急食品供应基础信息进行分析分为一级指标、二级指标和三级指标；

确定评价结果集合；所述评价结果集合中包含评价值与模糊评价结果之间的映射关系；

获取同级指标中各个因素的权重值；

建立模糊综合评价模型；根据应急食品供应链条指标结合同级指标中各个因素的权重值建立与评价结果集合之间的映射关系；

通过模糊综合评价模型对所述应急食品供应基础信息进行分析，得到动态风险预警结果。