[发明专利]一种基于云计算的核电厂PaaS平台资源配额监控方法和系统在审
申请号: | 202110256981.6 | 申请日: | 2021-03-09 |
公开(公告)号: | CN115048260A | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 代维佳;刘彬彬;胡芳;汪淑平;李志昂;张千秋;吴丽玲;方磊;刘国仿;庄少清 | 申请(专利权)人: | 中核武汉核电运行技术股份有限公司;核动力运行研究所 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F9/50;G06F9/455 |
代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 孙成林 |
地址: | 430223 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
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1.一种基于云计算的核电厂PaaS平台资源配额监控系统,其特征在于:包括可视化管理平台门户、云端数据库、云端资源调度中心。
2.如权利要求1所述的一种基于云计算的核电厂PaaS平台资源配额监控系统,其特征在于:所述的可视化管理平台门户包括:数据展示模块、记录和告警,实现对物理主机关键资源和云平台关键服务运行状况的监控实时展示,包括:CPU利用率、内存使用率、网口I/O和磁盘利用率数据收集及存储,日志记录异常情况和资源使用异常的告警功能。
3.如权利要求1所述的一种基于云计算的核电厂PaaS平台资源配额监控系统,其特征在于:所述的云端数据库包括:数据收集和数据存储,获取和存储不同地域资源的数据信息和资源配额,数据收集模块根据资源监控模块中无需调整传递过来的资源,以及通过资源调度模块动态调整传输过来的数据,通过自定义算法预测负载额度是否需要进行动态调整,提高应用程序的负载均衡能效。
4.如权利要求1所述的一种基于云计算的核电厂PaaS平台资源配额监控系统,其特征在于:所述的云端资源调度中心包括:资源配置模块、资源监控模块、资源策略控制模块、资源调度模块,各模块的协同作用,对数据进行实时监控和资源调度,确保服务资源能够高效、正确的运行。
5.一种基于云计算的核电厂PaaS平台资源配额监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:配置宿主机环境,构建基于kubernetes的集群架构,将负载均衡不同的的多地租户运行在同一个虚拟节点;
步骤2:配置多地用户的负载均衡的数据,配额可以采用默认配额,也可以进行手动调整配置配额;
步骤3:对pass云平台环境下的各服务资源使用情况进行实时监控,包括总的资源使用情况,以及各租户节点使用的资源情况;
步骤4:对资源监控获取到的数据根据自定义算法进行预判是否需要进行资源调整;
步骤5:获取到需要进行调整的资源服务,通过设置负载阈值进行判断是否进行资源动态扩容和缩容;
步骤6:自适应动态调整后的资源服务将被部署到目标节点。
6.如权利要求5所述的一种基于云计算的核电厂PaaS平台资源配额监控方法,其特征在于:所述的步骤1包括,
步骤11:配置基于kubernetes集群的资源对象,对外提供基于RESTfulf的管理接口,支持对kubernetes集群资源对象的增、删、改、查和监控的操作;
步骤12:创建可视化的用户界面、配置日志模块用以记录异常状态,配置告警模块发送相关资源异常的信息;
步骤13:配置用户认证与授权的功能性插件;
步骤14:支持HTTPS协议安全访问。
7.如权利要求5所述的一种基于云计算的核电厂PaaS平台资源配额监控方法,其特征在于:所述的步骤2包括,
步骤21:构建资源配额表,根据租户的应用服务体量设定默认的资源配额,包括资源配置的最大值和最小值;
步骤22:已配置资源配额的服务,后期可根据实际所需资源的运行需要,通过管理员进行手动扩容和缩容,进行资源调整。
8.如权利要求5所述的一种基于云计算的核电厂PaaS平台资源配额监控方法,其特征在于:所述的步骤4包括,
步骤41:所述步骤4的判断结果为预判断,为保证资源状态能够得到实时有效的调整,对预判得到的资源节点进行第二判断,判断获取的实例资源值是否属于其配额配置的最大值和最小值范围内,如果不属于,则判断该实例资源信息存在“异常”,需要进行动态调整;
步骤42:资源监控模块向资源策略控制模块和数据收集模块进行数据实时传送;
步骤43:资源策略模块中的最优伸缩策略包括:最优扩容策略和最优缩容策略,根据节点的资源状态判断策略模式选择最优扩容策略或者最优缩容策略。
9.如权利要求5所述的一种基于云计算的核电厂PaaS平台资源配额监控方法,其特征在于:所述的步骤5包括,
步骤51:所述步骤43的判断结果中,当实例资源的当下值小于该实例资源信息配置的最小值,表示资源情况良好,可以进行柔性的资源缩容,当实例资源的当下值大于该实例资源信息配置的最大值,根据最优的扩容策略规则对服务实例进行预扩容或者实时扩容,如果资源监控模块预测结果显示该资源实例预扩容后的下一时刻,还是存在资源不足,则需要进行垂直方式的实时扩容,最大限度提高资源利用率。
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