[发明专利]智能电视的画质切换方法及装置

说明书

本发明涉及智能电视领域，公开了一种智能电视的画质切换方法及装置，旨在解决现有的智能电视画质自动调整存在的画质频繁变化以及无法有效调整的问题，主要包括：训练用于识别图像场景的场景识别模型；预置各图像场景对应的画质模式；实时获取智能电视的视频图像，基于所述场景识别模型逐帧识别所述视频图像中的图像，得到视频图像中每帧图像对应的图像场景，实时统计各图像场景下的图像帧数，根据各图像场景下的图像帧数确定所述视频图像的图像场景；将智能电视的画质切换至所述视频图像的图像场景对应的画质模式。本发明提高了视频图像的主要图像场景的识别准确度，提高了画质切换的有效性，可广泛应用家庭、单位、娱乐场所等多种场合。

技术领域

本发明涉及智能电视领域，具体来说涉及一种智能电视的画质切换方法及装置。

背景技术

随着AI(人工智能)技术的广泛应用，AI智能电视基于AI深度学习能力，通过针对性训练可轻松识别播放图像的内容。其中，比较常见的应用是通过对智能电视播放内容的识别，并根据识别到的场景自动调节画质参数，进而达到不同的画质效果。

CN201911141732.1公开了一种画质和音质的自动调整方法、智能电视机及存储介质，具体公开了通过抓取当前视频播放的图像，将抓取的图像转换为预设分辨率的图像，基于图像特征参数，提取图像中的图像信息，并基于图像信息对应的场景模型对该图像的识别结果来自动调整画质参数。这种方式虽然能够实现根据播放内容自动调节画质参数，但对于复杂多变的视频图像，抓拍图像对应的场景并不能作为当前视频的主要场景，通过抓拍图像对应的场景来调节画质参数并不能实现对画质的准确调节，如果抓拍图像的周期较短，会存在画质效果频繁变化，进而带来不好的观影体验，如果抓拍图像的周期较长，会存在画质效果变化缓慢，此外，由于同一图像中可能会存在多种场景，因此，仅通过抓拍的图像并不能对当前视频进行有效的画质调节，影响用户体验。

发明内容

本发明旨在解决现有的智能电视画质自动调整存在的画质频繁变化以及无法有效调整的问题，提出一种智能电视的画质切换方法及装置。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案是：智能电视的画质切换方法，包括以下步骤：

步骤1、训练用于识别图像场景的场景识别模型；

步骤2、预置各图像场景对应的画质模式；

步骤3、实时获取智能电视的视频图像，基于所述场景识别模型逐帧识别所述视频图像中的图像，得到视频图像中每帧图像对应的图像场景，实时统计各图像场景下的图像帧数，根据各图像场景下的图像帧数确定所述视频图像的图像场景；

步骤4、将智能电视的画质切换至所述视频图像的图像场景对应的画质模式。

进一步地，步骤3中，所述根据各图像场景下的图像帧数确定所述视频图像的图像场景的方法包括：

若连续识别为同一图像场景对应的图像帧数达到第一预设值，则将图像帧数达到第一预设值的图像对应的图像场景作为所述视频图像的图像场景。

进一步地，还包括：

设置各图像场景的优先级，若在某一帧图像中识别到多个图像场景，则将该帧图像计入对应的多个图像场景中优先级最高的图像场景下的图像帧数中。

进一步地，所述根据各图像场景下的图像帧数确定所述视频图像的图像场景的方法还包括：

若最大图像帧数达到第二预设值，则将具有最大图像帧数对应的图像场景作为所述视频图像的图像场景，所述最大图像帧数为出现次数最多的图像场景对应的图像帧数。

进一步地，所述步骤4之后还包括：

清空统计的各图像场景下的图像帧数，进入步骤3。

进一步地，步骤1中，所述训练用于识别图像场景的场景识别模型的方法包括：