[发明专利]水电站生产控制处理方法及系统

说明书

本申请实施例提供一种水电站生产控制处理方法及系统，由边缘计算接口设备根据生产过程数据对水电站现场设备的运行状态进行监控得到运行状态统计信息，并根据边缘云平台下发的大数据计算模型对生产过程数据进行计算，以控制水电站现场设备。另一方面，边缘云平台可以根据中心云平台下发的状态监测模型对运行状态统计信息进行状态监测以通过边缘计算接口设备对水电站现场设备进行边缘控制。如此，充分考虑到边缘计算接口设备靠近数据采集侧的实时性和敏捷性，可以从一定程度上改善网络拥堵，提高安全生产能力，并且利用边缘云计算对生产过程数据形成分析和挖掘，提高人员效率。

技术领域

本申请涉及水电站技术领域，具体而言，涉及一种水电站生产控制处理方法及系统。

背景技术

现有水电站生产控制系统的架构以现场设备、PLC(Programmable LogicController，可编程逻辑控制器)和工业以太网及人机接口单元组成，实现了生产过程的自动化，减轻了操作人员的工作强度。然而，随着机组的运行，大量现场生产数据的积累，一方面容易造成网络拥堵，影响安全生产，另一方面无法利用先进的智能化技术对数据形成分析和挖掘，提高人员效率。

发明内容

基于现有设计的不足，本申请提供一种水电站生产控制处理方法及系统，充分考虑到边缘计算接口设备靠近数据采集侧的实时性和敏捷性，可以从一定程度上改善网络拥堵，提高安全生产能力，并且利用边缘云计算对生产过程数据形成分析和挖掘，提高人员效率。

根据本申请的第一方面，提供一种水电站生产控制处理方法，应用于水电站生产控制处理系统，所述水电站生产控制处理系统包括水电站现场设备、边缘计算接口设备、边缘云平台以及中心云平台，所述方法包括：

所述水电站现场设备将水电站现场的生产过程数据发送给所述边缘计算接口设备；

所述边缘计算接口设备根据所述生产过程数据对所述水电站现场设备的运行状态进行监控得到运行状态统计信息，将所述运行状态统计信息发送给所述边缘云平台，并根据所述边缘云平台下发的大数据计算模型对所述生产过程数据进行计算，根据计算结果向所述水电站现场设备发送控制指令；

所述边缘云平台根据所述中心云平台下发的状态监测模型对所述运行状态统计信息进行状态监测，并根据状态检测结果向所述边缘计算接口设备发送边缘控制指令，使得所述边缘计算接口设备将所述边缘控制指令发送给所述水电站现场设备；

所述中心云平台向所述边缘云平台发送训练获得的状态监测模型和大数据计算模型，并配置所述边缘云平台的边缘计算服务。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述边缘计算接口设备根据所述生产过程数据对所述水电站现场设备的运行状态进行监控得到运行状态统计信息的步骤，包括：

分别在每个生产监控周期内对所述生产过程数据进行分析，确定所述水电站现场设备在每个状态维度下的状态信息；

将所述水电站现场设备在每个状态维度下的状态信息进行汇总，得到所述水电站现场设备的运行状态统计信息。

在第一方面的一种可能的实施方式中，根据所述边缘云平台下发的大数据计算模型对所述生产过程数据进行计算，根据计算结果向所述水电站现场设备发送控制指令的步骤，包括：

根据所述大数据计算模型对所述生产过程数据中每个生产过程的运行数据进行计算，得到每个生产过程的运行数据与对应的所述大数据计算模型下的生产过程的运行数据之间的运行差异数据以及所述运行差异数据所对应的差异项目；

从所述差异项目对应的控制指令数据库中获取与所述运行差异数据匹配的控制指令，并将所述控制指令发送给所述水电站现场设备。

在第一方面的一种可能的实施方式中，所述边缘云平台根据所述中心云平台下发的状态监测模型对所述运行状态统计信息进行状态监测，并根据状态检测结果向所述边缘计算接口设备发送边缘控制指令的步骤，包括：