[发明专利]一种企业非法集资行为风险预警方法及系统

权利要求书

1.一种企业非法集资行为风险预警方法，其特征在于，包括：

获取已标注非法集资标签企业的行为特征，包括企业基本信息、税务信用文本信息、互联网评论文本信息、法律裁判文书信息和知识产权文本信息，以此构建企业、非法集资标签与行为特征映射的文本信息库；

根据文本信息库训练预先构建的风险预警模型；

根据待识别企业的行为特征构建待识别企业的多维画像；

根据多维画像采用训练后的风险预警模型得到待识别企业的综合风险值，根据综合风险值与预设阈值的比较结果，得到待识别企业的风险预警结果。

2.如权利要求1所述的一种企业非法集资行为风险预警方法，其特征在于，在对风险预警模型进行训练时对模型准确度进行验证，包括：设置模型准确度的期望值，若模型准确度大于期望值，风险预警模型进行训练完成；若模型准确度小于期望值，则对文本信息库中的行为特征进行权重的调整。

3.如权利要求2所述的一种企业非法集资行为风险预警方法，其特征在于，所述对文本信息库中的行为特征进行权重的调整包括：采用反向传播和梯度下降的优化方法，进行多次迭代得到最优权重参数。

4.如权利要求1所述的一种企业非法集资行为风险预警方法，其特征在于，对企业的行为特征进行数据清洗、筛选、量化的预处理操作，过滤非相关的文本信息。

5.如权利要求所述的一种企业非法集资行为风险预警方法，其特征在于，对文本信息库按比例划分，得到用于模型训练的训练集和用于模型验证的验证集。

6.如权利要求1所述的一种企业非法集资行为风险预警方法，其特征在于，对企业行为特征的缺失值，采用其他企业同项行为特征信息的平均值代替。

7.如权利要求1所述的一种企业非法集资行为风险预警方法，其特征在于，所述风险预警结果包括：若预测结果为0，则待识别企业不存在非法集资风险；若预测结果为1，则待识别企业存在非法集资风险。

8.一种企业非法集资行为风险预警系统，其特征在于，包括：

文本信息构建模块，被配置为获取已标注非法集资标签企业的行为特征，包括企业基本信息、税务信用文本信息、互联网评论文本信息、法律裁判文书信息和知识产权文本信息，以此构建企业、非法集资标签与行为特征映射的文本信息库；

模型训练模块，被配置为根据文本信息库训练预先构建的风险预警模型；

数据处理模块，被配置为根据待识别企业的行为特征构建待识别企业的多维画像；

风险预警模块，被配置为根据多维画像采用训练后的风险预警模型得到待识别企业的综合风险值，根据综合风险值与预设阈值的比较结果，得到待识别企业的风险预警结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。