[发明专利]大数据查询优化方法、设备及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种大数据查询优化方法、设备及可读存储介质，所述大数据查询优化方法包括：获取大数据查询任务对应的任务数据，并对所述任务数据进行解析，获得任务特征表示数据；基于所述任务特征表示数据与预设任务执行引擎判别模型，判别所述大数据查询任务所需的任务执行引擎，获得执行引擎判别结果；依据所述执行引擎判别结果，执行大数据查询任务。本申请解决了大数据查询效率低的技术问题。

技术领域

本申请涉及金融科技(Fintech)的机器学习技术领域，尤其涉及一种大数据查询优化方法、设备及可读存储介质。

背景技术

随着金融科技，尤其是互联网科技金融的不断发展，越来越多的技术(如分布式、人工智能等)应用在金融领域，但金融业也对技术提出了更高的要求，如对金融业对应待办事项的分发也有更高的要求。

随着计算机技术的不断发展，机器学习的应用领域也越来越广泛，目前，在进行大数据查询时，通常由业务人员手动选择任务执行引擎，但是由于大数据知识涉及较深，业务人员无法全面了解，进而业务人员只能基于业务经验选择任务执行引擎，进而容易导致任务执行出错或者执行过慢，进而只能由业务人员重新基于业务经验选择任务执行引擎，所以，将导致进行大数据查询的效率较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种大数据查询优化方法、设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中大数据查询效率低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种大数据查询优化方法，所述大数据查询优化方法应用于大数据查询优化设备，所述大数据查询优化方法包括：

获取大数据查询任务对应的任务数据，并对所述任务数据进行解析，获得任务特征表示数据；

基于所述任务特征表示数据与预设任务执行引擎判别模型，判别所述大数据查询任务所需的任务执行引擎，获得执行引擎判别结果；

依据所述执行引擎判别结果，执行大数据查询任务。

本申请还提供一种大数据查询优化装置，所述大数据查询优化装置为虚拟装置，且所述大数据查询优化装置应用于大数据查询优化设备，所述大数据查询优化装置包括：

解析模块，用于获取大数据查询任务对应的任务数据，并对所述任务数据进行解析，获得任务特征表示数据；

判别模块，用于基于所述任务特征表示数据与预设任务执行引擎判别模型，判别所述大数据查询任务所需的任务执行引擎，获得执行引擎判别结果；

执行模块，用于依据所述执行引擎判别结果，执行大数据查询任务。

本申请还提供一种大数据查询优化设备，所述大数据查询优化设备为实体设备，所述大数据查询优化设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述大数据查询优化方法的程序，所述大数据查询优化方法的程序被处理器执行时可实现如上述的大数据查询优化方法的步骤。

本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现大数据查询优化方法的程序，所述大数据查询优化方法的程序被处理器执行时实现如上述的大数据查询优化方法的步骤。