[发明专利]一种精准度高的基于语音软件识别方法

说明书

本发明公开了一种精准度高的基于语音软件识别方法，包括如下步骤：用户可以选择通过摄像头进行脸部识别登录、通过按压Home键进行指纹Touch解锁登录或者通过输入账号和密码进行账号登录。本发明通过语音软件识别的步骤流程配合，从用户登录方式上进行精准管控，加强语音传输通道的多样性和私密性，满足语音传输的合理分流管理，避免语音之间出现重叠错误，可对语音发送环境中各种电磁噪音杂波进行过滤去除，杜绝用户发送语音时出现声门和口鼻辐射较弱的现象，提升语音的传输质量，同时也可对语音中的模糊部分和特征部分进行精准解析识别处理，避免语音软件识别过程中出现大量错误，采用多次纠错方式对错误语音进行校正处理。

技术领域

本发明涉及语音软件识别技术领域，具体为一种精准度高的基于语音软件识别方法。

背景技术

语音识别技术，也被称为自动语音识别，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列，与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。随着数据处理技术的进步以及移动互联网的快速普及，计算机技术被广泛地运用到了社会的各个领域，随之而来的则是海量数据的产生，其中，语音数据受到了人们越来越多的重视，语音识别技术所涉及的领域包括：人工智能、信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理等等。

随着现在智能互联网技术的日益发展，为了促进人与人与人与智能设备之间的多样性交流发展，语音软件识别应用在很多设备领域上，然而现有的语音软件识别方法在对语音进行识别过程中，无法确保语音分析识别的精准度，由于语音发送环境各不相同，存在各种电磁噪音，干扰语音波段的正常传输质量，同时也无法对语音中的模糊部分和特征部分进行精准解析识别处理，导致语音软件识别过程中出现大量错误，降低语音的分析识别错误率，直接降低语音软件的体验感受，导致用户之间出现语言错误交流，给用户生活和工作中带来不必要的麻烦。

因此亟需设计一种精准度高的基于语音软件识别方法来解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种精准度高的基于语音软件识别方法，以解决上述背景技术中提出的现有的语音软件识别方法在对语音进行识别过程中，无法确保语音分析识别的精准度的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种精准度高的基于语音软件识别方法，包括如下步骤：

步骤一：用户可以选择通过摄像头进行脸部识别登录、通过按压Home键进行指纹Touch解锁登录以及通过输入账号和密码进行账号登录；

步骤二：身份验证模块分别对用户脸部识别登录信息、指纹touch解锁登录信息以及输入账号和密码信息进行验证，验证通过后即可登录语音软件界面。如果三次验证均未通过，系统将弹出拒绝访问窗口提醒该用户停止访问；

步骤三：授权用户登录后即可发送语音，则语音通过多通道传输模块进行多通道传输，且对应的语音通道再随机设定加密秘钥，然后语音再经过语音预处理单元和语音识别单元进行处理；

步骤四：语音预处理单元通过语音特征提取模块对语音中的特征数据进行提取，然后声学特征参数采集模块对提取的特征进行声学处理，接着背景噪音滤波模块对所采集的特征数据进行噪音滤除处理；而对于用户语音中的模糊语音则通过终端语音模糊处理模块进行预先处理，然后再通过语音信号检测模块对模糊语音中的语音信号进行距离检测，避免语音信号过远出现信号传输质量不佳，接着语音分帧处理模块再次对模糊语音中的语音信号帧数进行逐帧处理，则处理完成的模糊语音再经过背景噪音滤波模块进行噪音滤除处理；将从语音中的特征部分和模糊部分获取的特征矢量参数传输至终端云计算数据库；