[发明专利]一种面向影视的多层次知识图谱生成方法

说明书

本公开提供了一种面向影视的多层次知识图谱生成方法，获取待处理的影视相关的不同层面的信息数据；对获取的信息数据进行关系抽取得到三元组数据，根据三元组数据构建多个单层次知识图谱；利用三元组数据中的关系三元组数据和属性三元组数据进行结构和属性的嵌入；结合结构嵌入和属性嵌入的结果进行实体对齐，将实体对齐之后的多个单层次知识图谱整合得到多层次知识图谱。

技术领域

本公开涉及数据挖掘和智能信息处理技术领域，特别涉及一种面向影视的多层次知识图谱生成方法。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

影视领域存在着数据来源多、数量海量、数据形式多样、数据结构复杂的问题，不同影视知识图谱之间存储了不同的知识，这些知识存在许多重复，也可以互相补充，因此有研究人员提出可以整合各个知识图谱，形成多层次知识图谱。要想形成多层次知识图谱，一个基本问题就是对齐那些存在于不同影视知识图谱中但表示相同含义的实体知识。

对齐方法主要分为两部分：传统的对齐方法和基于嵌入的对齐方法。前者主要是利用有监督的机器学习模型，通过属性相似度匹配的方式来对齐实体。后者主要基于表示学习的方法，具体来说，通过将影视知识图谱的实体和关系映射都到低维向量空间，然后计算实体之间的相似度，从而进行计算和推理。这些方法大多只关注如何以更好的方式对关系三元组进行编码，而忽略了那些属性三元组；尤其是对于缺乏关系的实体来说，如果仅仅利用关系三元组对齐实体，得到的知识图谱的全面性和准确度均较差。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种面向影视的多层次知识图谱生成方法，同时根据单层次的电影知识图谱中存在的关系三元组和属性三元组，分别从结构和属性的角度来进行对齐，最终形成多层次知识图谱。

为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

本公开第一方面提供了一种面向影视的多层次知识图谱生成方法。

一种面向影视的多层次知识图谱生成方法，包括以下步骤：

获取待处理的影视相关的不同层面的信息数据；

对获取的信息数据进行关系抽取得到三元组数据，根据三元组数据构建多个单层次知识图谱；

利用三元组数据中的关系三元组数据和属性三元组数据进行结构和属性的嵌入；

结合结构嵌入和属性嵌入的结果进行实体对齐，将实体对齐之后的多个单层次知识图谱整合得到多层次知识图谱。

本公开第二方面提供了一种面向影视的多层次知识图谱生成系统。

一种面向影视的多层次知识图谱生成系统：包括：

数据获取模块，被配置为：获取待处理的影视相关的不同层面的信息数据；

关系抽取模块，被配置为：对获取的信息数据进行关系抽取得到三元组数据，根据三元组数据构建多个单层次知识图谱；

嵌入模块，被配置为：利用三元组数据中的关系三元组数据和属性三元组数据进行结构和属性的嵌入；

知识图谱整合模块，被配置为：结合结构嵌入和属性嵌入的结果进行实体对齐，将实体对齐之后的多个单层次知识图谱整合得到多层次知识图谱。

本公开第三方面提供了一种基于多层次知识图谱的影视查询方法。

一种基于多层次知识图谱的影视查询方法，包括以下步骤：

获取待查询文本；

对待查询文本进行解析，获取解析结果；

根据解析结果和利用本公开第一方面所述的生成方法构建的多层次知识图谱进行电影信息数据查询，获取查询结果。