[发明专利]一种飞行数据译码方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种飞行数据译码方法、装置及终端设备，应用于云原生无服务器架构译码平台，方法包括：云原生无服务器架构译码平台获取原始飞行数据文件，并对其进行标准化处理获得标准飞行数据文件；将标准飞行数据文件存入对象存储或存入消息队列；接收到译码请求时，根据当前的译码工作负载调整云原生无服务器架构译码平台中的译码计算资源；调整译码计算资源后，根据标准飞行数据文件的数量调用调整后的译码计算资源，对标准飞行数据文件进行译码并输出译码结果。通过本发明可以提高译码效率，降低译码延时率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种飞行数据译码方法、装置及终端设备。

背景技术

目前，国内自主研发的对QAR（Quick access recorder，快速存取记录器）数据，即飞行数据具有译码能力的技术平台有飞行数据云平台AMAS，国外的译码软件主要包括飞行导航系统AGS和飞行品质监控系统AIRFASE。

而国内大部分航空公司采用国外的译码软件对QAR数据进行译码，其安装部署方式为：首先在航空公司机房搭建服务器，其次在服务器上安装部署译码软件。此种安装部署方式具有如下的问题：

1、由于采用国外译码软件，只聚焦于安全、运行某些特定领域，无法进行跨领域的、全面的航班运行、维修、安全、飞行训练等综合分析，同时无法对分析的历史数据进行导出、共享以及基于大数据的挖掘分析。

2、QAR数据具有生成频率高、数据容量大、存储管理难等特点，因而上述的译码软件中，若采用单机译码，则有译码数据处理量少，译码效率低下，大数据量译码延时率和复杂性高等问题，并且对服务资源具有独占性，成本高；若采用分布式译码，则其有安装部署复杂，服务器资源性能要求高，使用及维护成本高等问题，大部分译码软件都不支持分布式译码及计算资源的横向扩展，这也对QAR数据的高效批量译码工作造成了困难。

因此，亟需一种可根据译码工作负载的大小精密进行计算资源的扩展/缩放，满足用户对实时性和大批量飞行数据（即QAR数据）译码的要求。解决译码服务实时响应的问题，最大幅度提升译码效率和降低飞行数据分析的门槛。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种飞行数据译码方法，以解决现有技术中所使用的国外飞行数据译码软件只聚焦于特定领域，且无法对历史数据进行分析与导出，而国内飞行数据译码软件难以达到较好的译码效率水平及译码延时率水平的问题。

为实现上述目的，本发明实施例第一方面提供一种飞行数据译码方法，应用于云原生无服务器架构译码平台，所述飞行数据译码方法包括：

云原生无服务器架构译码平台获取原始飞行数据文件，并对其进行标准化处理获得标准飞行数据文件；

将所述标准飞行数据文件存入对象存储或存入消息队列；

接收到译码请求时，根据当前的译码工作负载调整所述云原生无服务器架构译码平台中的译码计算资源；

调整所述译码计算资源后，根据所述标准飞行数据文件的数量调用调整后的译码计算资源，对所述标准飞行数据文件进行译码并输出译码结果。

结合本发明实施例第一方面，本发明实施例第一实施方式中，所述获取原始飞行数据文件，并对其进行标准化处理获得标准飞行数据文件，包括：

在地面服务器上获取原始飞行数据文件；

对所述原始飞行数据文件的数据源信息进行分析，根据分析结果将所述原始飞行数据文件按照预设标准规则进行处理，获得标准飞行数据文件。

结合本发明实施例第一方面，本发明实施例第二实施方式中，将所述标准飞行数据文件存入对象存储或存入消息队列，包括：

识别所述标准飞行数据文件的存入方式，所述存入类型包括存量加载、增量加载和实时加载；