[发明专利]一种通信用户套餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种通信用户套餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，所述方法包括：获取用户样本信息；根据所述特征信息构建用户连接矩阵和用户度矩阵；对所述描述信息进行主题提取，得到对应的主题特征信息，并根据所述主题特征信息和所述特征信息，计算用户相似度矩阵；根据所述用户连接矩阵、所述用户度矩阵以及所述用户相似度矩阵，计算第二权重矩阵；根据所述特征信息构建用户套餐模型，并基于所述用户相似度矩阵、所述第二权重矩阵以及所述用户套餐模型，对目标用户进行套餐推荐。本发明可实现通信用户套餐的精准推荐，可有效地提升套餐推荐的效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种通信用户套餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

现有技术中，通信用户套餐推荐主要有三种方式。第一种，随机推荐，当运营商制定新的套餐时，无差别对用户进行推荐；第二种，根据用户过去的套餐选择，判断用户是否愿意接受新的套餐，根据结果决定是否对用户进行套餐推荐；第三种，主要根据用户交往圈新套餐接受度决定是否向用户推荐新的套餐。

采用现有技术中的第一种推荐方式由于未考虑用户的实际情况，故推荐效果较差，资源浪费严重，第二种推荐方式由于时间会对消费习惯造成影响，故以历史的消费习惯进行推荐，准确性比较低，第三种推荐方式容易受到交往圈成员消费习惯的影响，如果交往圈成员消费习惯不一致时，容易造成错误推荐。

发明内容

本发明提供一种通信用户套餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中通信用户套餐推荐的效果不理想的问题，实现通信用户套餐的精准推荐，提升套餐推荐的效果。

本发明提供一种通信用户套餐推荐方法，包括：

获取用户样本信息，所述用户样本信息包括用户的描述信息和用户的特征信息；

根据所述特征信息构建用户连接矩阵和用户度矩阵，所述用户连接矩阵表示用户两两之间的联系，所述用户度矩阵表示用户节点边的数量；

对所述描述信息进行主题提取，得到对应的主题特征信息，并根据所述主题特征信息和所述特征信息，计算用户相似度矩阵，所述用户相似度矩阵表示用户两两之间的相似性；

根据所述用户连接矩阵、所述用户度矩阵以及所述用户相似度矩阵，计算第二权重矩阵，所述第二权重矩阵表示用户在社交圈中的重要性；

根据所述特征信息构建用户套餐模型，并基于所述用户相似度矩阵、所述第二权重矩阵以及所述用户套餐模型，对目标用户进行套餐推荐。

根据本发明提供的一种通信用户套餐推荐方法，所述对所述描述信息进行主题提取，得到对应的主题特征信息，包括：

对所述描述信息中的文本进行切词，计算每一个文本中词语的TF-IDF值，将所述TF-IDF值作为特征行，多条记录生成TF-IDF特征矩阵；

采用非负矩阵分解法对所述TF-IDF特征矩阵进行加权分解，得到主题特征信息。

根据本发明提供的一种通信用户套餐推荐方法，所述根据所述主题特征信息和所述特征信息，计算用户相似度矩阵，包括：

将所述主题特征信息和所述特征信息，合并成新的特征矩阵；

根据合并后的特征矩阵，采用余弦相似度计算用户相似度矩阵。

根据本发明提供的一种通信用户套餐推荐方法，所述根据所述用户连接矩阵、所述用户度矩阵以及所述用户相似度矩阵，计算第二权重矩阵，包括：

根据所述用户连接矩阵，基于图形神经网络计算新的连接矩阵；

根据所述新的连接矩阵和所述用户度矩阵，计算第一权重矩阵；